Za bana

Osoby które kupowały "DZIENNIK(AI)RSTWO. Jak sztuczna inteligencja zmienia najciekawsz", wybierały także:

• React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zÅ‚, (47,60 zÅ‚ -60%)
• Uczenie g 129,00 zÅ‚, (51,60 zÅ‚ -60%)
• Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapyta 169,00 zÅ‚, (67,60 zÅ‚ -60%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zÅ‚, (79,59 zÅ‚ -60%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

DZIENNIK(AI)RSTWO. Jak sztuczna inteligencja zmienia najciekawszą profesję na świecie eBook -- spis treści

Wstęp. Sztuczna inteligencja i świt nowego dziennikarstwa
Chatboty, czyli służalczy kretyni (z pozoru)
Stary, wspaniały świat dziennikarstwa i nowy (także wspaniały)
„Na kolanach”, czyli niewygodna pozycja wydawców tradycyjnych mediów
Najbliższa przyszłość sztucznej inteligencji w dziennikarstwie
Co i dlaczego zastÄ…pi dziennikarzy?
Gdy maszyny komunikujÄ…
SchyÅ‚ek paradygmatu czÅ‚owieka jako jedynego twórcy treÅ›ci w mediach
RozdziaÅ‚ 1. MiÄ™dzy hype’em a naukÄ…
Sztuczna inteligencja jako performatywny konstrukt retoryczny
Hermeneutyka algorytmów i sztucznej inteligencji
„To nie technologia, gÅ‚upcze” – nie tylko algorytmy sÄ… winne
Gdy sztuczna inteligencja opowiada sama o sobie
Autoreferencyjne uniwersum sztucznej inteligencji
Potrzeba „wyjaÅ›nialnej” sztucznej inteligencji
Jeszcze o wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, czyli strategia otwartego kodu
Gdy przejrzystość systemów prowadzi na manowce
Poznanie sztucznej inteligencji nigdy się nie zakończy
Rozdział 2. Dziennikarstwo algorytmiczne
Zadania sztucznej inteligencji w mediach
Problem kreatywności sztucznej inteligencji a dziennikarstwo
Problem (tolerowania) niskiej jakości automatycznego dziennikarstwa
WspóÅ‚kreatywność ludzi i maszyn
Reakcje na kreatywność sztucznej inteligencji
„Bardziej wiarygodne” versus „zdecydowanie gorsze” – opinie użytkowników o treÅ›ciach sztucznej inteligencji
Konfrontacja logiki profesjonalnego dziennikarstwa i logiki rynkowej
Tęsknota za lepszą jakością dziennikarstwa?
Jak „wdrukować w kod” dziennikarskie wartoÅ›ci
Logika kompromisów w moderacji treÅ›ci
(Nie taka nowa) logika mediów a sztuczna inteligencja
Logika medialna a sprawczość i odpowiedzialność sztucznej inteligencji
Rozdział 3. Schyłek hegemonii dziennikarstwa
Tradycyjna hegemoniczna narracja dziennikarstwa
Nowa hegemonia i nowe „dziennikarstwo” (z umiarkowanym udziaÅ‚em dziennikarzy)
W okowach zamknięcia dyskursywnego
„Zaczarowany determinizm” sztucznej inteligencji w mediach
RozdziaÅ‚ 4. Droga poznania – wyobrażenia o sztucznej inteligencji w mediach
Od „ducha platform i sztucznej inteligencji” po „imaginarium”
BÅ‚Ä™dna metafora „czarnej skrzynki”?
Dlaczego teorie ludowe o sztucznej inteligencji są pożyteczne
Strategie racjonalizacji i oporu algorytmicznego
Teorie ludowe o negocjacjach lub grze z algorytmami sztucznej inteligencji
Jak zarabia siÄ™ na teoriach ludowych
Shadow baning, czyli teorie ludowe o „uciszaniu” i „znikaniu”
Czy algorytm zna mnie lepiej niż ja siebie?
Algorytmiczna duchowość
Konspiracyjna duchowość sztucznej inteligencji
Ludowe teorie spiskowe
Ludowe teorie na temat sztucznej inteligencji w dziennikarstwie
Rozdział 5. Między podziwem a przerażeniem
Sztuczna inteligencja w mediach – nadzieje i obawy
Przerażenie – w „Dolinie NiesamowitoÅ›ci”
Wpływ sztucznej inteligencji na zaufanie
Czy naprawdÄ™ sztuczna inteligencja sprzyja dezinformacji?
Gdy mainstreamowe media siejÄ… (i tworzÄ…) dezinformacjÄ™
Algorytmiczne zwalczanie dezinformacji
PrzekleÅ„stwo optymalizacji i „uzależniajÄ…ce wzorce”
Pożyteczny sceptycyzm
Rozdział 6. Obiektywizm i prawda w mediach a sztuczna inteligencja
Agonia obiektywizmu
Nowy autorytet algorytmicznej obiektywności
Jak dziennikarstwo stacza siÄ™ w algorytmicznie wspierany „handel wÅ›ciekÅ‚oÅ›ciÄ…”
Prawda w mediach a sztuczna inteligencja
Dziennikarstwo jako dyskurs performatywny
Algorytmiczna prawda
Halucynacje chatbotów
„Produkcja prawdy”, maszyny „pÅ‚ynnych bzdur” i hegemonia epistemiczna
Prawda „wyssana” z mediów i internetu
Niejawni „trenerzy i niewolnicy” sztucznej inteligencji
Ku partnerstwu maszyny i człowieka
Rozdział 7. Sztuczna inteligencja a ideologia, tożsamość i zawodowa rola dziennikarzy Dziennikarskie tożsamości, ideologie i role pod presją algorytmizacji
Pod presją: negocjowanie tożsamości dziennikarskiej
Liminalna tożsamość dziennikarzy
Dziennikarz cyfrowy kreśli granice dziennikarstwa
Dziennikarscy nie tacy „obcy”
RozdziaÅ‚ 8. Opór i kult. Innowacje na ratunek dziennikarstwu
Opór wobec innowacji
„Postindustrialna mgÅ‚a” i kult innowacji
Innowacyjny skansen? O silnej kulturze organizacyjnej mediów
Niuanse oporu wobec sztucznej inteligencji w dziennikarstwie
Gdy dziennikarz traci sens wykonywania własnej pracy
Bibliografia Indeks osób