• Co to jest chmura obliczeniowa?
• Kiedy korzystać z chmur, a kiedy ich unikać?
• Jak oszacować koszty korzystania z chmury obliczeniowej?

Jeszcze parę lat temu udostępnienie dużej, popularnej aplikacji wiązało się z ogromnymi wydatkami na infrastrukturę. Konieczne było posiadanie własnej serwerowni, wynajmowanie przestrzeni w centrum danych lub uciekanie się do innych kosztownych rozwiązań. W tej chwili na zawołanie można otrzymać dokładnie tyle mocy obliczeniowej i przestrzeni dyskowej, ile w danej chwili jest potrzebne. Zmartwienia związane z nagłymi i chwilowymi wzrostami obciążenia odeszły na zawsze, a dostępność Twoich aplikacji na poziomie bliskim 100% przez okrągły rok jest w zasięgu ręki. Jak to możliwe?

Książka ta wprowadzi Cię w świat, jakiego nie znałeś. Dowiesz się, czym są chmury obliczeniowe, kiedy z nich korzystać i co w nich umieszczać. Poznasz obecnych na rynku dostawców i ich platformy: Google App Engine, Amazon EC2, Windows Azure oraz Salesforce.com i Force.com. Każda z nich ma swoje mocne i słabe strony oraz sprawdza się najlepiej w innych rozwiązaniach. Po lekturze tej książki bezbłędnie wybierzesz najlepsze z nich - idealnie dopasowane do Twoich potrzeb. W kolejnych rozdziałach autorzy poruszają kwestie związane z bezpieczeństwem w chmurze, omawiają najlepsze wzorce dla aplikacji w niej działających oraz sposoby szacowania kosztów przechowywania danych. Znajdziesz tu też sposoby prowadzenia testów i wdrażania aplikacji w chmurach. Chmury obliczeniowe są przyszłością świata informatyki - głównie w sferze biznesu. Nie pozostawaj w tyle i już dziś sięgnij po kompendium, które otworzy przed Twoją firmą nowe możliwości!

• Zasady definiujÄ…ce przetwarzanie danych w chmurze
• Historia chmur obliczeniowych i ich klasyfikacja
• Najnowsze technologie, najwiÄ™ksi dostawcy, najlepsze praktyki
• Kiedy korzystać z chmury, a kiedy jej unikać
• Tworzenie skalowalnych i niezawodnych aplikacji w chmurze
• Przenoszenie do chmury istniejÄ…cych aplikacji i infrastruktury
• Niezawodność i bezpieczeÅ„stwo chmur obliczeniowych
• Testy, wdrożenia i dziaÅ‚anie w chmurze

Osoby które kupowały "Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu", wybierały także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zÅ‚, (8,00 zÅ‚ -88%)
• Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Mapa Agile & Scrum. Jak si 57,69 zÅ‚, (15,00 zÅ‚ -74%)
• Lean dla bystrzaków. Wydanie II 49,62 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -74%)
• Gra bez koÅ„ca 47,78 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -73%)

Spis treści

Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu eBook -- spis treści

Słowo wstępne (9)

Przedmowa (11)

Podziękowania (13)

O książce (17)

1. Czym jest chmura obliczeniowa? (25)

• 1.1. Pięć podstawowych zasad definiujÄ…cych przetwarzanie w chmurze (27)
  
  • 1.1.1. Pula zasobów (28)
  • 1.1.2. Wirtualizacja zasobów obliczeniowych (29)
  • 1.1.3. Elastyczność wobec zmieniajÄ…cego siÄ™ zapotrzebowania (30)
  • 1.1.4. Automatyczne wdrażanie nowych zasobów (30)
  • 1.1.5. Naliczanie opÅ‚at: pÅ‚acisz tylko za to, co faktycznie wykorzystasz (31)
• 1.2. Zyski z przejÅ›cia na chmurÄ™ (31)
  
  • 1.2.1. Zyski ekonomiczne zwiÄ…zane z zamianÄ… wydatków inwestycyjnych na operacyjne (31)
  • 1.2.2. Zyski zwiÄ…zane z elastycznoÅ›ciÄ… i brakiem zapotrzebowania na serwery (32)
  • 1.2.3. Zyski wydajnoÅ›ciowe dajÄ…ce przewagÄ™ nad konkurencjÄ… (33)
  • 1.2.4. WiÄ™ksze bezpieczeÅ„stwo w chmurze (33)
• 1.3. Ewolucja w informatyce prowadzÄ…ca do chmury obliczeniowej (33)
  
  • 1.3.1. Dlaczego "chmura"? (34)
  • 1.3.2. Zmiany paradygmatów przetwarzania: od samodzielnych jednostek, przez architektury klient-serwer, aż do sieci (35)
  • 1.3.3. Przechowywanie fizycznych zasobów obliczeniowych: ewolucja centrów danych (37)
  • 1.3.4. Modularyzacja oprogramowania i zdalny dostÄ™p: wirtualizacja, SOA i SaaS (37)
• 1.4. Klasyfikacja warstw chmury: różne typy do różnych zastosowaÅ„ (38)
  
  • 1.4.1. Infrastruktura jako usÅ‚uga (IaaS) (39)
  • 1.4.2. Platforma jako usÅ‚uga (PaaS) (41)
  • 1.4.3. Oprogramowanie jako usÅ‚uga (SaaS) i framework jako usÅ‚uga (FaaS) (41)
  • 1.4.4. Chmury prywatne jako prekursorzy chmur publicznych (42)
• 1.5. Podsumowanie (42)

2. Klasyfikacja chmur obliczeniowych (43)

• 2.1. Podstawy technologiczne przetwarzania w chmurze (44)
  
  • 2.1.1. Duże korzyÅ›ci skali dziÄ™ki centrom danych w chmurze (45)
  • 2.1.2. Efektywne wykorzystanie serwerów w chmurze dziÄ™ki wirtualizacji (49)
  • 2.1.3. Sterowanie zdalnymi serwerami za poÅ›rednictwem API chmury (52)
  • 2.1.4. Przechowywanie trwaÅ‚ych danych w chmurze (54)
  • 2.1.5. Przechowywanie danych aplikacji w chmurowej bazie danych (56)
  • 2.1.6. Elastyczność: skalowanie aplikacji w miarÄ™ zwiÄ™kszania siÄ™ lub zmniejszania popytu (62)
• 2.2. Zrozumienie różnych typów chmur (63)
  
  • 2.2.1. Amazon EC2: IaaS (64)
  • 2.2.2. Microsoft Azure: IaaS (65)
  • 2.2.3. Google App Engine: PaaS (68)
  • 2.2.4. Ruby on Rails w chmurze: PaaS (69)
  • 2.2.5. Salesforce.com i Force.com: PaaS (70)
  • 2.2.6. Chmury prywatne: DaaS (centrum danych jako usÅ‚uga) (70)
• 2.3. Wybór chmury najlepiej dopasowanej do Twoich potrzeb (72)
  
  • 2.3.1. Amazon Web Services - chmura IaaS (72)
  • 2.3.2. Microsoft Azure - chmura IaaS i PaaS (73)
  • 2.3.3. Google App Engine - chmura PaaS (74)
  • 2.3.4. Ruby on Rails - chmura PaaS (74)
  • 2.3.5. Force.com - chmura PaaS (75)
• 2.4. Podsumowanie (75)

3. Analiza biznesowa chmury (77)

• 3.1. Ekonomika przetwarzania w chmurze (78)
  
  • 3.1.1. Tradycyjna infrastruktura wewnÄ™trzna, kolokacja, usÅ‚ugi zarzÄ…dzane, a może model chmury? (79)
  • 3.1.2. Szczegółowe porównanie kosztów wdrażania w różnych modelach (81)
• 3.2. Kiedy wdrożenie w chmurze ma sens? (86)
  
  • 3.2.1. Ograniczony czas życia lub zapotrzebowanie krótkoterminowe (87)
  • 3.2.2. WahniÄ™cia skali (88)
  • 3.2.3. Aplikacje niestrategiczne (89)
• 3.3. Kiedy wdrożenie w chmurze nie ma sensu? (90)
  
  • 3.3.1. Historyczne aplikacje (90)
  • 3.3.2. Aplikacje z krytycznymi scenariuszami czasu rzeczywistego (91)
  • 3.3.3. Aplikacje z dostÄ™pem do poufnych danych (91)
• 3.4. PrzedsiÄ™biorstwa typu start-up bez kapitaÅ‚u zakÅ‚adowego (92)
  
  • 3.4.1. Wtedy i teraz: tworzenie niewielkiego sklepu internetowego w 2000 i 2010 roku (92)
  • 3.4.2. Czy zewnÄ™trzny kapitaÅ‚ inwestycyjny jest niezbÄ™dny? (93)
  • 3.4.3. PrzykÅ‚ad 1.: FlightCaster - przewidywanie opóźnieÅ„ lotów (94)
  • 3.4.4. PrzykÅ‚ad 2.: analiza biznesowa jako SaaS (94)
• 3.5. MaÅ‚e i Å›rednie przedsiÄ™biorstwa (95)
  
  • 3.5.1. Prosty przykÅ‚ad: strona firmowa (95)
  • 3.5.2. Åšrednio skomplikowany przykÅ‚ad: kopie zapasowe i przechowywanie plików (96)
  • 3.5.3. PrzykÅ‚ad zaawansowany: rozwijanie nowych produktów (96)
• 3.6. Chmura w korporacjach (97)
  
  • 3.6.1. Eli Lilly: duży zbiór danych, obliczenia wysokowydajne (97)
  • 3.6.2. "The Washington Post": duże problemy obliczeniowe z nieprzekraczalnymi terminami (98)
  • 3.6.3. Virgin Atlantic: obecność w sieci i zgromadzenie spoÅ‚ecznoÅ›ci (99)
• 3.7. Podsumowanie (99)

4. Bezpieczeństwo i chmura prywatna (101)

• 4.1. BezpieczeÅ„stwo informacji w chmurze publicznej (102)
  
  • 4.1.1. Obawy o bezpieczeÅ„stwo spowalniajÄ…ce ekspansjÄ™ chmury (103)
  • 4.1.2. BezpieczeÅ„stwo najwiÄ™kszych centrów danych w chmurze (104)
  • 4.1.3. Åšrodki kontroli dostÄ™pu w chmurze publicznej (106)
  • 4.1.4. BezpieczeÅ„stwo sieciowe i bezpieczeÅ„stwo danych w dużych chmurach (111)
  • 4.1.5. Rola i zakres odpowiedzialnoÅ›ci wÅ‚aÅ›ciciela aplikacji (114)
• 4.2. Przyczyny powstania chmury prywatnej (115)
  
  • 4.2.1. Definicja chmury prywatnej (115)
  • 4.2.2. Kwestie bezpieczeÅ„stwa (117)
  • 4.2.3. Pewność dostÄ™pnoÅ›ci zasobów (117)
  • 4.2.4. Duża spoÅ‚eczność (118)
  • 4.2.5. Efekty skali (118)
  • 4.2.6. Potencjalne problemy z chmurÄ… prywatnÄ… (119)
  • 4.2.7. Sposoby wdrożenia chmury prywatnej (119)
• 4.3. Wirtualna chmura prywatna (124)
  
  • 4.3.1. Jak to dziaÅ‚a? (124)
  • 4.3.2. API wirtualnej chmury prywatnej (125)
  • 4.3.3. Konsekwencje (126)
• 4.4. Chmury prywatne w praktyce (126)
  
  • 4.4.1. Sprint: chmura prywatna dla aplikacji wykrywajÄ…cej oszustwa (127)
  • 4.4.2. Project Services Network (PSN) firmy Bechtel (127)
  • 4.4.3. RzÄ…dowe chmury prywatne (128)
• 4.5. DÅ‚ugoterminowa prognoza dla chmury prywatnej (129)
  
• 4.6. Podsumowanie (130)

5. Projektowanie i architektura aplikacji w chmurze (131)

• 5.1. Wzorce aplikacji najlepiej pasujÄ…ce do chmury (132)
  
  • 5.1.1. Przeniesienie (132)
  • 5.1.2. Skala internetowa (133)
  • 5.1.3. Ekspansja obliczeÅ„ (133)
  • 5.1.4. Elastyczne skÅ‚adowanie danych (134)
  • 5.1.5. Podsumowanie wzorców aplikacji (134)
• 5.2. Projektowanie i architektura w skali internetowej: shardowanie (134)
  
  • 5.2.1. Cechy aplikacji blokujÄ…ce skalowalność (136)
  • 5.2.2. Shardowanie: zrównoleglona architektura bazy danych umożliwiajÄ…ca skalowanie (137)
  • 5.2.3. Jak shardowanie zmienia aplikacjÄ™ (139)
  • 5.2.4. Porównanie shardowania z tradycyjnymi architekturami baz danych (140)
  • 5.2.5. Shardowanie w praktyce: najpopularniejsze schematy partycjonowania baz danych (143)
  • 5.2.6. TrudnoÅ›ci i problemy zwiÄ…zane ze shardowaniem (145)
  • 5.2.7. Shardowanie w praktyce: jak robi to Flickr? (148)
• 5.3. ZwiÄ™kszenie mocy na życzenie: cloudbursting (150)
  
  • 5.3.1. Cloudbursting: definicja (150)
  • 5.3.2. Dwie pieczenie na jednym ogniu: wewnÄ™trzne centrum danych oraz chmura (151)
  • 5.3.3. Cloudbursting: analiza biznesowa (152)
  • 5.3.4. Cloudbursting: architektura (154)
  • 5.3.5. Jak zaimplementować cloudbursting? (156)
  • 5.3.6. Cloudbursting: potrzeba standaryzacji (157)
  • 5.3.7. Cloudbursting: problem dostÄ™pu do danych (157)
• 5.4. Jak przygotować siÄ™ na wykÅ‚adniczy przyrost iloÅ›ci skÅ‚adowanych danych? (160)
  
  • 5.4.1. Magazyn danych w chmurze: definicja (160)
  • 5.4.2. Amazon S3 (161)
  • 5.4.3. PrzykÅ‚adowy interfejs magazynu danych w chmurze (S3) (161)
  • 5.4.4. Koszty (164)
  • 5.4.5. Montowalne systemy plików w chmurze (164)
  • 5.4.6. Jak sobie radzić z opóźnieniami? (165)
• 5.5. Podsumowanie (166)

6. Niezawodność w skali chmury (167)

• 6.1. SOA jako prekursor chmury (168)
  
  • 6.1.1. Systemy rozproszone (168)
  • 6.1.2. Luźne sprzężenie (170)
  • 6.1.3. SOA (172)
  • 6.1.4. SOA i luźne sprzężenie (173)
  • 6.1.5. SOA i usÅ‚ugi sieciowe (174)
  • 6.1.6. SOA i przetwarzanie w chmurze (175)
  • 6.1.7. Komunikacja miÄ™dzy procesami w chmurze (176)
• 6.2. Niezawodność wysokowydajnych, rozproszonych aplikacji w chmurze (176)
  
  • 6.2.1. Nadmiarowość (177)
  • 6.2.2. MapReduce (178)
  • 6.2.3. Hadoop: MapReduce w wersji open source (183)
• 6.3. Podsumowanie (184)

7. Testy, wdrożenie i działanie w chmurze (185)

• 7.1. Typowe wdrożenia (186)
  
  • 7.1.1. Tradycyjna architektura wdrożeniowa (187)
  • 7.1.2. Åšrodowisko testowe i Å›rodowisko etapu poÅ›redniego (188)
  • 7.1.3. Wyliczenie kosztów (189)
• 7.2. Chmura na ratunek! (189)
  
  • 7.2.1. Poprawa jakoÅ›ci produkcyjnej dziÄ™ki chmurze (190)
  • 7.2.2. Szybsze wytwarzanie aplikacji oraz testowanie (192)
• 7.3. SiÅ‚a równolegÅ‚oÅ›ci (195)
  
  • 7.3.1. Testy jednostkowe (196)
  • 7.3.2. Testy funkcjonalne (198)
  • 7.3.3. Testy obciążeniowe (201)
  • 7.3.4. Testy wizualne (204)
  • 7.3.5. Testy rÄ™czne (206)
• 7.4. Podsumowanie (207)

8. Kwestie praktyczne (209)

• 8.1. Wybór dostawcy chmury (210)
  
  • 8.1.1. Kwestie biznesowe (210)
  • 8.1.2. Kwestie techniczne (212)
• 8.2. Chmura publiczna i SLA (218)
  
  • 8.2.1. SLA dla Amazon AWS (219)
  • 8.2.2. SLA dla Microsoft Azure (220)
  • 8.2.3. SLA dla chmury Rackspace (221)
• 8.3. Pomiary jakoÅ›ci operacji w chmurze (222)
  
  • 8.3.1. Widoczność i monitorowanie u dostawcy jakoÅ›ci Å›wiadczonych przez niego usÅ‚ug (222)
  • 8.3.2. Widoczność i monitorowanie jakoÅ›ci usÅ‚ug, które Å›wiadczy dostawca, za pomocÄ… rozwiÄ…zaÅ„ zewnÄ™trznych firm (226)
• 8.4. Podsumowanie (228)

9. Przyszłość chmury (229)

• 9.1. Najważniejsza transformacja w dziejach informatyki (231)
  
  • 9.1.1. Internet konsumentów oraz chmura (231)
  • 9.1.2. Chmura w przedsiÄ™biorstwach (235)
• 9.2. Dziesięć prognoz na temat ewolucji chmury (239)
  
  • 9.2.1. TaÅ„sza, bardziej niezawodna, bezpieczniejsza i prostsza w użyciu (240)
  • 9.2.2. Motor napÄ™dzajÄ…cy wzrost prekursorów (241)
  • 9.2.3. Koszty niższe niż w firmowych centrach danych (241)
  • 9.2.4. Do 2020 roku - 500 tysiÄ™cy serwerów wartych miliard dolarów (242)
  • 9.2.5. Administratorzy a serwery - 1:10 000 w 2020 roku (243)
  • 9.2.6. Dominacja open source (243)
  • 9.2.7. Pragmatyczne standardy i rola Amazon API (244)
  • 9.2.8. Ostateczny standard ISO dla chmury (245)
  • 9.2.9. RzÄ…d jako prekursor w chmurze (247)
  • 9.2.10. SaaS i standardy (247)
• 9.3. Dziesięć prognoz na temat ewolucji sposobu wytwarzania aplikacji (248)
  
  • 9.3.1. Rola szkieletów aplikacji (248)
  • 9.3.2. Druga i trzecia warstwa dziaÅ‚ajÄ…ce w chmurze (249)
  • 9.3.3. GwaÅ‚towna ewolucja mechanizmów skÅ‚adowania danych (250)
  • 9.3.4. Lepsza ochrona wrażliwych danych (251)
  • 9.3.5. UsÅ‚ugi wyższego poziomu o wÅ‚asnych API (252)
  • 9.3.6. Wzrost znaczenia aplikacji typu mashup (252)
  • 9.3.7. Dominacja PaaS i FaaS (254)
  • 9.3.8. NarzÄ™dzia do tworzenia aplikacji typu mashup (254)
  • 9.3.9. Sukces programistów spoza Å›wiata zachodniego (255)
  • 9.3.10. Koszty wytworzenia aplikacji nie sÄ… przeszkodÄ… (256)
• 9.4. Podsumowanie (256)
  
  • 9.4.1. Pięć podstawowych zasad przetwarzania w chmurze (256)
  • 9.4.2. Główne zyski z przejÅ›cia na chmurÄ™ (257)
  • 9.4.3. Chmura powstaÅ‚a na drodze ewolucji (257)
  • 9.4.4. Klasyfikacja chmur: od IaaS do SaaS (257)
  • 9.4.5. Podstawy technologiczne (258)
  • 9.4.6. OpÅ‚aty tylko za rzeczywiste zużycie (258)
  • 9.4.7. Przesadne obawy o bezpieczeÅ„stwo (259)
  • 9.4.8. Chmury prywatne jako zjawisko tymczasowe (259)
  • 9.4.9. Projektowanie z myÅ›lÄ… o skali i shardowanie (260)
  • 9.4.10. Projektowanie z myÅ›lÄ… o niezawodnoÅ›ci i MapReduce (260)
  • 9.4.11. Lepsze testy, wdrożenia i dziaÅ‚anie w chmurze (261)
  • 9.4.12. Wybór dostawcy (261)
  • 9.4.13. Monitorowanie chmur publicznych i SLA (261)
  • 9.4.14. PrzyszÅ‚ość chmury obliczeniowej (261)

A. Powtórka z bezpieczeństwa (263)

• Sekretna komunikacja (264)
  
• Klucze (265)
  
• Kryptografia klucza współdzielonego (265)
  
• Kryptografia klucza publicznego (266)
  
• XML Signature (268)
  
• XML Encryption (268)

Skorowidz (271)