• Jak nie projektować modelu logicznego i fizycznego bazy danych?
• Jak nie zadawać zapytaÅ„ SQL?
• Jak nie wytwarzać aplikacji?

Podobno najlepiej jest uczyć się na cudzych błędach. Ta mądrość sprawdza się w wielu dziedzinach życia, także w informatyce. Ile razy brnąłeś w złe rozwiązanie, aż ktoś powiedział: "tak się nie robi"? Czy nie pomyślałeś wtedy o książce, w której zamiast metod rozwiązywania danych problemów znalazłbyś informacje, jak do nich nie dopuścić? Chciałbyś, żeby ta książka dotyczyła języka SQL? Oto ona!

Niniejsza publikacja przedstawia zbiór antywzorców w języku SQL. Dzięki niej poznasz błędy najczęściej popełniane przy projektowaniu i wykorzystywaniu baz danych. Dowiesz się z niej, jak nie tworzyć logicznego i fizycznego projektu bazy danych, jak nie zadawać zapytań SQL oraz jak nie wytwarzać aplikacji - a wszystko po to, aby zrozumieć, jak nie popełniać błędów. W każdej z czterech części znajdziesz ogrom interesujących informacji: poznasz zasady przechowywania haseł, błędy pojawiające się w wyniku zaokrągleń czy sposoby radzenia sobie z brakiem integralności bazy danych. Książka ta jest genialną pozycją, dzięki której już nigdy nie zboczysz z drogi w codziennej pracy z bazami danych i językiem SQL!

• Antywzorce logicznego projektu bazy danych
• Modelowanie drzew
• Tworzenie kluczy głównych
• ZwiÄ…zki polimorficzne
• Atrybuty wielokolumnowe
• Antywzorce fizycznego projektu bazy danych
• BÅ‚Ä™dy zaokrÄ…gleÅ„
• Przechowywanie dużych plików
• Indeksy
• Antywzorce zapytaÅ„
• Wykorzystanie NULL-a
• Grupowanie kolumn
• Losowe wybieranie wiersza
• Przeszukiwanie tekstów
• Optymalizacja zapytaÅ„ SQL
• Antywzorce wytwarzania aplikacji
• Przechowywanie haseÅ‚
• Wstrzykiwanie SQL

Osoby które kupowały "Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych", wybierały także:

• Microsoft SQL Server. Kurs video. Tworzenie zaawansowanych zapytaÅ„ 199,00 zÅ‚, (59,70 zÅ‚ -70%)
• SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Modyfikowanie danych 159,00 zÅ‚, (47,70 zÅ‚ -70%)
• SQL. Kurs video. Od zera do bohatera. Odczytywanie danych 159,00 zÅ‚, (47,70 zÅ‚ -70%)
• SQL. Kurs video. Projektowanie i implementacja baz danych 79,00 zÅ‚, (23,70 zÅ‚ -70%)
• Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases 299,00 zÅ‚, (89,70 zÅ‚ -70%)

Spis treści

Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych eBook -- spis treści

Rozdział 1. Wprowadzenie (11)

• 1.1. Dla kogo jest ta książka (13)
  
• 1.2. Co znajduje siÄ™ w tej książce (14)
  
• 1.3. Czego nie ma w tej książce (16)
  
• 1.4. Konwencje (18)
  
• 1.5. PrzykÅ‚adowa baza danych (19)
  
• 1.6. PodziÄ™kowania (22)

Część I. Antywzorce logicznego projektu bazy danych (23)

Rozdział 2. Przechodzenie na czerwonym świetle (25)

• 2.1. Cel: przechowywanie atrybutów wielowartoÅ›ciowych (26)
  
• 2.2. Antywzorzec: listy elementów oddzielonych przecinkami (27)
  
• 2.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (31)
  
• 2.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (31)
  
• 2.5. RozwiÄ…zanie: utworzenie tabeli Å‚Ä…czÄ…cej (32)

Rozdział 3. Naiwne drzewa (37)

• 3.1. Cel: przechowywanie i uzyskiwanie hierarchii (38)
  
• 3.2. Antywzorzec: zawsze odwoÅ‚uj siÄ™ do rodzica (39)
  
• 3.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (43)
  
• 3.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (44)
  
• 3.5. RozwiÄ…zanie: należy użyć alternatywnych modeli drzew (46)

Rozdział 4. Identyfikator potrzebny od zaraz (61)

• 4.1. Cel: wypracowanie konwencji dla kluczy głównych (62)
  
• 4.2. Antywzorzec: jeden rozmiar dla wszystkich (64)
  
• 4.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (69)
  
• 4.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (70)
  
• 4.5. RozwiÄ…zanie: klucz skrojony na miarÄ™ (70)

Rozdział 5. Wpis bez klucza (75)

• 5.1. Cel: uproszczenie architektury bazy danych (76)
  
• 5.2. Antywzorzec: rezygnacja z ograniczeÅ„ (77)
  
• 5.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (80)
  
• 5.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (81)
  
• 5.5. RozwiÄ…zanie: deklarowanie ograniczeÅ„ (81)

Rozdział 6. Encja-atrybut-wartość (85)

• 6.1. Cel: obsÅ‚uga zmiennych atrybutów (86)
  
• 6.2. Antywzorzec: zastosowanie uniwersalnej tabeli atrybutów (87)
  
• 6.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (93)
  
• 6.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (94)
  
• 6.5. RozwiÄ…zanie: modelowanie podtypów (95)

Rozdział 7. Związki polimorficzne (103)

• 7.1. Cel: odwoÅ‚ania do wielu rodziców (104)
  
• 7.2. Antywzorzec: zastosowanie dwuzadaniowego klucza obcego (105)
  
• 7.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (109)
  
• 7.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (110)
  
• 7.5. RozwiÄ…zanie: uproszczenie relacji (110)

Rozdział 8. Atrybuty wielokolumnowe (117)

• 8.1. Cel: przechowywanie atrybutów wielowartoÅ›ciowych (118)
  
• 8.2. Antywzorzec: utworzenie wielu kolumn (118)
  
• 8.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (122)
  
• 8.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (123)
  
• 8.5. RozwiÄ…zanie: utworzenie tabeli zależnej (124)

Rozdział 9. Tribble metadanych (127)

• 9.1. Cel: zapewnienie skalowalnoÅ›ci (128)
  
• 9.2. Antywzorzec: klonowanie tabel lub kolumn (129)
  
• 9.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (134)
  
• 9.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (135)
  
• 9.5. RozwiÄ…zanie: partycjonowanie i normalizacja (137)

Część II. Antywzorce fizycznego projektu bazy danych (141)

Rozdział 10. Błędy zaokrągleń (143)

• 10.1. Cel: stosowanie liczb uÅ‚amkowych zamiast liczb caÅ‚kowitych (144)
  
• 10.2. Antywzorzec: stosowanie typu danych FLOAT (144)
  
• 10.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (149)
  
• 10.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (150)
  
• 10.5. RozwiÄ…zanie: stosowanie typu danych NUMERIC (150)

Rozdział 11. 31 smaków (153)

• 11.1. Cel: ograniczenie zakresu danych kolumny do okreÅ›lonych wartoÅ›ci (154)
  
• 11.2. Antywzorzec: okreÅ›lanie wartoÅ›ci w definicji kolumny (155)
  
• 11.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (159)
  
• 11.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (160)
  
• 11.5. RozwiÄ…zanie: okreÅ›lanie akceptowanych wartoÅ›ci na poziomie danych (160)

Rozdział 12. Pliki-widma (165)

• 12.1. Cel: przechowywanie obrazów i innych dużych zasobów (166)
  
• 12.2. Antywzorzec: przekonanie o koniecznoÅ›ci stosowania plików (167)
  
• 12.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (171)
  
• 12.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (172)
  
• 12.5. RozwiÄ…zanie: stosowanie typów danych BLOB (173)

Rozdział 13. Strzelanie indeksami (177)

• 13.1. Cel: optymalizacja wydajnoÅ›ci (178)
  
• 13.2. Antywzorzec: stosowanie indeksów bez żadnego planu (179)
  
• 13.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (184)
  
• 13.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (184)
  
• 13.5. RozwiÄ…zanie: zasada MENTOR dla indeksów (185)

Część III. Antywzorce zapytań (193)

Rozdział 14. Strach przed nieznanym (195)

• 14.1. Cel: odróżnianie brakujÄ…cych wartoÅ›ci (196)
  
• 14.2. Antywzorzec: stosowanie NULL jako zwykÅ‚ej wartoÅ›ci (lub odwrotnie) (197)
  
• 14.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (201)
  
• 14.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (202)
  
• 14.5. RozwiÄ…zanie: stosowanie NULL jako unikatowej wartoÅ›ci (203)

Rozdział 15. Niejasne grupy (209)

• 15.1. Cel: uzyskiwanie wiersza z najwiÄ™kszÄ… wartoÅ›ciÄ… w skali grupy (210)
  
• 15.2. Antywzorzec: odwoÅ‚ania do niegrupowanych kolumn (211)
  
• 15.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (214)
  
• 15.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (215)
  
• 15.5. RozwiÄ…zanie: jednoznaczne stosowanie kolumn (216)

Rozdział 16. Losowy wybór (223)

• 16.1. Cel: uzyskiwanie przypadkowego wiersza (224)
  
• 16.2. Antywzorzec: losowe sortowanie danych (225)
  
• 16.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (226)
  
• 16.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (227)
  
• 16.5. RozwiÄ…zanie: brak ustalonej kolejnoÅ›ci... (228)

Rozdział 17. Wyszukiwarka nędzarza (233)

• 17.1. Cel: peÅ‚ne przeszukiwanie tekstu (234)
  
• 17.2. Antywzorzec: predykaty dopasowywania wzorców (235)
  
• 17.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (236)
  
• 17.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (237)
  
• 17.5. RozwiÄ…zanie: stosowanie narzÄ™dzi odpowiednio dobranych do realizowanych zadaÅ„ (237)

Rozdział 18. Zapytanie-spaghetti (251)

• 18.1. Cel: ograniczenie liczby zapytaÅ„ SQL-a (252)
  
• 18.2. Antywzorzec: rozwiÄ…zanie zÅ‚ożonego problemu w jednym kroku (253)
  
• 18.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (256)
  
• 18.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (257)
  
• 18.5. RozwiÄ…zanie: dziel i zwyciężaj (257)

Rozdział 19. Ukryte kolumny (263)

• 19.1. Cel: ograniczyć ilość wpisywanego kodu (264)
  
• 19.2. Antywzorzec: skrót prowadzÄ…cy na manowce (265)
  
• 19.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (267)
  
• 19.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (268)
  
• 19.5. RozwiÄ…zanie: należy wprost nazywać kolumny (269)

Część IV. Antywzorce wytwarzania aplikacji (273)

Rozdział 20. Czytelne hasła (275)

• 20.1. Cel: odzyskiwanie lub resetowanie haseÅ‚ (276)
  
• 20.2. Antywzorzec: przechowywanie haseÅ‚ w formie zwykÅ‚ego tekstu (276)
  
• 20.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (279)
  
• 20.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (280)
  
• 20.5. RozwiÄ…zanie: przechowywanie zabezpieczonych kodów haseÅ‚ (281)

Rozdział 21. Wstrzykiwanie SQL-a (289)

• 21.1. Cel: pisanie dynamicznych zapytaÅ„ jÄ™zyka SQL (290)
  
• 21.2. Antywzorzec: wykonywanie niesprawdzonych danych wejÅ›ciowych jako kodu (291)
  
• 21.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (299)
  
• 21.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (300)
  
• 21.5. RozwiÄ…zanie: nie ufać nikomu (301)

Rozdział 22. Obsesja czystości pseudokluczy (309)

• 22.1. Cel: sprzÄ…tanie danych (310)
  
• 22.2. Antywzorzec: wypeÅ‚nianie luk (311)
  
• 22.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (314)
  
• 22.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (314)
  
• 22.5. RozwiÄ…zanie: zapomnieć o problemie (315)

Rozdział 23. Przymykanie oczu na zło (321)

• 23.1. Cel: pisać mniej kodu (322)
  
• 23.2. Antywzorzec: Å›cinanie zakrÄ™tów (323)
  
• 23.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (326)
  
• 23.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (327)
  
• 23.5. RozwiÄ…zanie: elegancka obsÅ‚uga bÅ‚Ä™dów (327)

Rozdział 24. Immunitet dyplomatyczny (331)

• 24.1. Cel: stosowanie najlepszych praktyk (332)
  
• 24.2. Antywzorzec: kod SQL-a jako obywatel drugiej kategorii (333)
  
• 24.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (334)
  
• 24.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (335)
  
• 24.5. RozwiÄ…zanie: ustanowienie możliwie szerokiej kultury jakoÅ›ci (336)

Rozdział 25. Magiczna fasola (347)

• 25.1. Cel: upraszczanie modeli w architekturze model-widok-komponent (348)
  
• 25.2. Antywzorzec: model jako rekord aktywny (Active Record) (350)
  
• 25.3. Jak rozpoznać ten antywzorzec (356)
  
• 25.4. Usprawiedliwione użycia tego antywzorca (357)
  
• 25.5. RozwiÄ…zanie: model zawierajÄ…cy rekord aktywny (358)

Dodatki (365)

Dodatek A. Reguły normalizacji (367)

• A.1. Co to oznacza, że baza jest relacyjna? (368)
  
• A.2. Mity dotyczÄ…ce normalizacji (371)
  
• A.3. Czym jest normalizacja? (372)
  
• A.4. Zdrowy rozsÄ…dek (383)

Dodatek B. Bibliografia (385)

Skorowidz (387)