UmiejÄ™tna analiza danych jest warunkiem podejmowania dziaÅ‚aÅ„ i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstajÄ… ogromne iloÅ›ci danych, a w przyszÅ‚oÅ›ci tendencja ta bÄ™dzie siÄ™ zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże siÄ™ niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjÄ™cie decyzji. CaÅ‚y ten proces powinien opierać siÄ™ na rzetelnej wiedzy i peÅ‚nej Å›wiadomoÅ›ci znaczenia jego poszczególnych elementów.

Ta książka prezentuje aktualnÄ… wiedzÄ™ o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarzÄ…dzania projektami. Zawiera przeglÄ…d metodyk analitycznych wraz z porywajÄ…cÄ… wizjÄ… analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, Å›ledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko zwiÄ…zane z analitykÄ… danych, poruszono też kwestiÄ™ komunikowania wyników analizy i zwiÄ…zanych z tym zagrożeÅ„. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarzÄ…dzania przepÅ‚ywami dużych iloÅ›ci danych oraz zarzÄ…dzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzglÄ™dniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekÅ›cie zarzÄ…dzania projektami.

W książce między innymi:

• miejsce analityki danych w zarzÄ…dzaniu projektem
• ryzyko zwiÄ…zane z analizÄ… danych w projektach
• zbiory big data w Å›rodowisku projektowym
• narzÄ™dzia informatyczne do analizy danych w zarzÄ…dzaniu projektami
• wspomaganie decyzji dziÄ™ki eksploracji danych
• metodyki zwinne a analityka danych

Analityka danych: bezcenne wsparcie kierownika projektu!

Osoby które kupowały "Analiza danych w zarządzaniu projektami", wybierały także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (59,70 zÅ‚ -70%)
• Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzÄ™dzia w analizie i wizualizacji danych 349,00 zÅ‚, (104,70 zÅ‚ -70%)
• Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla student 128,71 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -69%)
• Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 199,00 zÅ‚, (69,65 zÅ‚ -65%)
• Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka 249,00 zÅ‚, (87,15 zÅ‚ -65%)

Spis treści

Analiza danych w zarządzaniu projektami -- spis treści

O redaktorze 5

Autorzy 7

Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami (Seweryn Spałek) 11

Rozdział 2. Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami? (J. Davidson Frame i Yanping Chen) 17

Rozdział 3. Ryzyko w analizie danych - nieprecyzyjny język (Carl Pritchard) 33

Rozdział 4. Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach zarządzania projektami (Seweryn Spałek) 51

RozdziaÅ‚ 5. Analiza danych i zarzÄ…dzanie portfelami projektów (Alfonso Bucero) 69

Rozdział 6. Metoda wartości uzyskanej (Werner Meyer) 95

Rozdział 7. Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data w środowisku projektowym? (Ryan Legard) 117

Rozdział 8. Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych w zarządzaniu projektami (Michael Bragen) 135

Rozdział 9 Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych wspomagająca procesy decyzyjne (Klas Skogmar) 153

Rozdział 10. Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych (Deanne Larson) 171

Rozdział 11. Analiza danych i metodyka Scrum (Bert Brijs) 191