Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji - Helion

ebook

Autor: Willi Weber, Tobias Zwingmann
Tytuł oryginału: Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions
Tłumaczenie: Piotr Pilch
ISBN: 978-83-289-1970-9
stron: 280, Format: ebook
Księgarnia: Helion

Cena książki: 79,00 zł

Książka będzie dostępna od grudnia 2024

Pobierz fragment książki » Zobacz także »

Tagi: Analiza danych | Sztuczna inteligencja | Uczenie maszynowe

Niepowodzenia biznesowe mo

Zobacz także:

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (59,70 zł -70%)
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych 349,00 zł, (104,70 zł -70%)
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla student 128,71 zł, (39,90 zł -69%)
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka 249,00 zł, (87,15 zł -65%)

Słowo wstępne

Przedmowa

Rozdział 1. Transformacja biznesowa

Dlaczego firmy dokonują transformacji?
- Pierwszy czynnik - szybkość zmian
- Drugi czynnik - zbieżność wielu technologii
- Trzeci czynnik - ważność danych
- Czwarty czynnik - zmieniające się zachowania konsumentów i ukierunkowanie na klienta
Branże silnie dotknięte transformacją cyfrową
Konsekwencje dla Twojej firmy
- Nie ma transformacji analitycznej bez rozszerzonej analityki
- Kultura ukierunkowana na dane
- Problem z pracownikami i ograniczenia związane z podnoszeniem kwalifikacji
Podsumowanie

Rozdział 2. Problem z analityką

Ustalenie celu analityki
- Konkurencja i oczekiwania klientów
- Efektywność operacyjna
- Dostępność i przyjazność dla użytkownika
- Innowacje
- Zgodność z przepisami
- Jak rozpocząć swoją podróż po świecie analityki?
Przykłady z branży
- Handel internetowy
- Opieka zdrowotna
- Produkcja
- Usługi finansowe
- Instytucje rządowe
- Ubezpieczenia komercyjne
Koncepcja dojrzałości analitycznej
Określenie obecnego i przyszłego poziomu dojrzałości danych
- Etap 1. Reaktywność danych
- Etap 2. Aktywność danych
- Etap 3. Progresywność danych
- Etap 4. Płynność danych
Podsumowanie

Rozdział 3. Rozszerzona analityka

Definicja
Pięć cech rozszerzonej analityki
Przezwyciężanie ograniczeń tradycyjnych metod analitycznych
Rozszerzone przepływy pracy
Korzyści wynikające z rozszerzonej analityki
- Rozszerzona analityka zapewnia lepszy komfort obsługi użytkownikom niebędącym ekspertami
- Zautomatyzowana integracja zapewnia pełniejsze wnioski
- Rozszerzona analityka dostarcza wnioski szybciej i efektywniej
- Standaryzacja zmniejsza skalę błędów i uprzedzeń ludzi, co zapewnia lepsze wnioski
- Narzędzia rozszerzonej analityki są łatwiejsze do skalowania
- Rozszerzona analityka sięga dalej, aby generować nieoczekiwane wnioski
Przezwyciężanie uprzedzeń
Kluczowe elementy umożliwiające rozszerzoną analitykę
- Automatyzacja i sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja - pięć archetypów
Ograniczenia rozszerzonej analityki
Wyzwania związane z rozszerzoną analityką
Podsumowanie

Rozdział 4. Przygotowanie ludzi i organizacji na rozszerzoną analitykę

Dostosowywanie rozszerzonej analizy do różnych ról w organizacji
- Lider analityki
- Tłumacz analityczny
- Użytkownik danych analitycznych
- Ekspert od analityki
- Menedżer transformacji analitycznej
- Podsumowanie kluczowych ról
Centrum doskonałości
- Tworzenie centrum doskonałości
- Metody organizacji centrum CoE
Inicjowanie zmiany transformacyjnej z użyciem modelu wywierania wpływu
- Budowanie zrozumienia i przekonania
- Wzmacnianie zmiany drogą formalnych mechanizmów
- Rozwijanie talentów i umiejętności
- Tworzenie wzorów do naśladowania
Rozwijanie kultury rozumienia danych
- Rozwijanie świadomości analitycznej
- Prezentowanie informacji z użyciem danych
- Uwzględnianie zarządzania opartego na danych
- Przywództwo w erze sztucznej inteligencji
Program stwarzania możliwości
- Formaty szkoleń liderów analityki
- Formaty szkoleń dla tłumaczy analitycznych
- Szkolenie z zakresu rozumienia danych
- Szkolenie techniczne
Podsumowanie

Rozdział 5. Rozszerzone przepływy pracy

Typy rozszerzenia przepływów pracy
- Rozszerzenie o wysokim poziomie zaufania oparte na stałych regułach
- Wzbogacanie o pomysły i wnioski
- Rozszerzenie konwersacyjne
- Rozszerzenie kontekstowe
- Rozszerzenie współpracy
Podejście z analitycznymi przypadkami użycia - znajdowanie przepływów pracy do rozszerzenia
- Etap 1. Pomysł - początkowa iskra
- Etap 2. Koncepcja - określanie struktury pomysłu
- Etap 3. Weryfikacja koncepcji - testowanie możliwości
- Etap 4. Prototypowanie - kształtowanie koncepcji
- Etap 5. Pilotaż - testowe uruchomienie
- Etap 6. Produkt - pełne wdrożenie
- Podejmowanie decyzji - tworzyć czy kupić?
- Scenariusze decyzyjne
- Nadrzędne czynniki sukcesu
Równoważenie automatyzacji i integracji
Biblioteka przypadków użycia
Wymagania techniczne dotyczące implementacji rozszerzonej analityki
- Wyzwania związane z konfiguracją infrastruktury
- Wyzwania związane z integracją systemów informatycznych
- Wyzwania związane z nadzorem
Podsumowanie

Rozdział 6. Rozszerzone ramy

Obiekty biznesowe i jednostki ramowe
Ramy
- Kluczowe cechy ram
- Typy ram
Mechanizmy ram
- Typy mechanizmów ram
- Agregacja atrybutów
- Interfejsy mechanizmów
- Obiekty wynikowe
- Wyzwania związane z implementacją
Agent ramowy
- Dokonywanie rozkładu ram
- Identyfikowanie typów
- Translacja jednostek ramowych
- Wzbogacanie ram
- Orkiestracja wywołań
- Standaryzacja wyników
- Centralne repozytorium
- Monitorowanie i analiza wydajności
- Dostęp użytkowników i bezpieczeństwo
- Interfejs użytkownika
Komponent dokonujący rozkładu ram
Adapter ram
- Obsługa zmiennych grupujących
- Obsługa struktur obiektów biznesowych w wariancie oddolnym
- Obsługa niepowiązanych obiektów biznesowych
Kreator ram
Studium przypadku - mechanizm ram AP/TP
Infrastruktura i technologia
Podejście iteracyjne w przypadku wprowadzania koncepcji rozszerzonych ram
- Iteracja 1. Ramy swobodne i mechanizmy ram
- Iteracja 2. Agent ramowy i adapter ram
- Iteracja 3. Komponent dokonujący rozkładu ram, ramy identyfikatorów i ramy indeksowane
- Iteracja 4. Ramy statyczne
- Iteracja 5. Ramy dynamiczne
- Iteracja 6. Kreator ram
- Podsumowanie iteracji
Podsumowanie

Rozdział 7. Praktyczne przykłady

Proces oceny ryzyka
- Typy rozszerzonych przepływów pracy w procesie oceny ryzyka
- Przepływy pracy w szczegółach
Przykład 1. Przepływ pracy dotyczący lokalizacji
- Sytuacja i sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Analiza rozwiązania
- Podsumowanie przykładu
Przykład 2. Przepływ pracy analizy porównawczej
- Sytuacja i sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Analiza rozwiązania
- Podsumowanie przykładu
Przykład 3. Przepływ pracy oferty
- Sytuacja i sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Analiza rozwiązania
- Podsumowanie przykładu
Przykład 4. Ulepszone prognozowanie w projektach Agile
- Sytuacja i sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Analiza rozwiązania
- Podsumowanie przykładu
Przykład 5. Chatbot Quick Sales Intelligence
- Sytuacja i sformułowanie problemu
- Przegląd rozwiązania
- Analiza rozwiązania
- Podsumowanie przykładu
Podsumowanie