Niepowodzenia biznesowe mo

Zobacz także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
• Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
• Power Automate. Kurs video. Automatyzacja proces 109,00 zł, (54,50 zł -50%)
• Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code 198,98 zł, (99,49 zł -50%)
• Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)

Spis treści

Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji eBook -- spis treści

Słowo wstępne

Przedmowa

Rozdział 1. Transformacja biznesowa

• Dlaczego firmy dokonują transformacji?
  • Pierwszy czynnik - szybkość zmian
  • Drugi czynnik - zbieżność wielu technologii
  • Trzeci czynnik - ważność danych
  • Czwarty czynnik - zmieniające się zachowania konsumentów i ukierunkowanie na klienta
• Branże silnie dotknięte transformacją cyfrową
• Konsekwencje dla Twojej firmy
  • Nie ma transformacji analitycznej bez rozszerzonej analityki
  • Kultura ukierunkowana na dane
  • Problem z pracownikami i ograniczenia związane z podnoszeniem kwalifikacji
• Podsumowanie

Rozdział 2. Problem z analityką

• Ustalenie celu analityki
  • Konkurencja i oczekiwania klientów
  • Efektywność operacyjna
  • Dostępność i przyjazność dla użytkownika
  • Innowacje
  • Zgodność z przepisami
  • Jak rozpocząć swoją podróż po świecie analityki?
• Przykłady z branży
  • Handel internetowy
  • Opieka zdrowotna
  • Produkcja
  • Usługi finansowe
  • Instytucje rządowe
  • Ubezpieczenia komercyjne
• Koncepcja dojrzałości analitycznej
• Określenie obecnego i przyszłego poziomu dojrzałości danych
  • Etap 1. Reaktywność danych
  • Etap 2. Aktywność danych
  • Etap 3. Progresywność danych
  • Etap 4. Płynność danych
• Podsumowanie

Rozdział 3. Rozszerzona analityka

• Definicja
• Pięć cech rozszerzonej analityki
• Przezwyciężanie ograniczeń tradycyjnych metod analitycznych
• Rozszerzone przepływy pracy
• Korzyści wynikające z rozszerzonej analityki
  • Rozszerzona analityka zapewnia lepszy komfort obsługi użytkownikom niebędącym ekspertami
  • Zautomatyzowana integracja zapewnia pełniejsze wnioski
  • Rozszerzona analityka dostarcza wnioski szybciej i efektywniej
  • Standaryzacja zmniejsza skalę błędów i uprzedzeń ludzi, co zapewnia lepsze wnioski
  • Narzędzia rozszerzonej analityki są łatwiejsze do skalowania
  • Rozszerzona analityka sięga dalej, aby generować nieoczekiwane wnioski
• Przezwyciężanie uprzedzeń
• Kluczowe elementy umożliwiające rozszerzoną analitykę
  • Automatyzacja i sztuczna inteligencja
  • Sztuczna inteligencja - pięć archetypów
• Ograniczenia rozszerzonej analityki
• Wyzwania związane z rozszerzoną analityką
• Podsumowanie

Rozdział 4. Przygotowanie ludzi i organizacji na rozszerzoną analitykę

• Dostosowywanie rozszerzonej analizy do różnych ról w organizacji
  • Lider analityki
  • Tłumacz analityczny
  • Użytkownik danych analitycznych
  • Ekspert od analityki
  • Menedżer transformacji analitycznej
  • Podsumowanie kluczowych ról
• Centrum doskonałości
  • Tworzenie centrum doskonałości
  • Metody organizacji centrum CoE
• Inicjowanie zmiany transformacyjnej z użyciem modelu wywierania wpływu
  • Budowanie zrozumienia i przekonania
  • Wzmacnianie zmiany drogą formalnych mechanizmów
  • Rozwijanie talentów i umiejętności
  • Tworzenie wzorów do naśladowania
• Rozwijanie kultury rozumienia danych
  • Rozwijanie świadomości analitycznej
  • Prezentowanie informacji z użyciem danych
  • Uwzględnianie zarządzania opartego na danych
  • Przywództwo w erze sztucznej inteligencji
• Program stwarzania możliwości
  • Formaty szkoleń liderów analityki
  • Formaty szkoleń dla tłumaczy analitycznych
  • Szkolenie z zakresu rozumienia danych
  • Szkolenie techniczne
• Podsumowanie

Rozdział 5. Rozszerzone przepływy pracy

• Typy rozszerzenia przepływów pracy
  • Rozszerzenie o wysokim poziomie zaufania oparte na stałych regułach
  • Wzbogacanie o pomysły i wnioski
  • Rozszerzenie konwersacyjne
  • Rozszerzenie kontekstowe
  • Rozszerzenie współpracy
• Podejście z analitycznymi przypadkami użycia - znajdowanie przepływów pracy do rozszerzenia
  • Etap 1. Pomysł - początkowa iskra
  • Etap 2. Koncepcja - określanie struktury pomysłu
  • Etap 3. Weryfikacja koncepcji - testowanie możliwości
  • Etap 4. Prototypowanie - kształtowanie koncepcji
  • Etap 5. Pilotaż - testowe uruchomienie
  • Etap 6. Produkt - pełne wdrożenie
  • Podejmowanie decyzji - tworzyć czy kupić?
  • Scenariusze decyzyjne
  • Nadrzędne czynniki sukcesu
• Równoważenie automatyzacji i integracji
• Biblioteka przypadków użycia
• Wymagania techniczne dotyczące implementacji rozszerzonej analityki
  • Wyzwania związane z konfiguracją infrastruktury
  • Wyzwania związane z integracją systemów informatycznych
  • Wyzwania związane z nadzorem
• Podsumowanie

Rozdział 6. Rozszerzone ramy

• Obiekty biznesowe i jednostki ramowe
• Ramy
  • Kluczowe cechy ram
  • Typy ram
• Mechanizmy ram
  • Typy mechanizmów ram
  • Agregacja atrybutów
  • Interfejsy mechanizmów
  • Obiekty wynikowe
  • Wyzwania związane z implementacją
• Agent ramowy
  • Dokonywanie rozkładu ram
  • Identyfikowanie typów
  • Translacja jednostek ramowych
  • Wzbogacanie ram
  • Orkiestracja wywołań
  • Standaryzacja wyników
  • Centralne repozytorium
  • Monitorowanie i analiza wydajności
  • Dostęp użytkowników i bezpieczeństwo
  • Interfejs użytkownika
• Komponent dokonujący rozkładu ram
• Adapter ram
  • Obsługa zmiennych grupujących
  • Obsługa struktur obiektów biznesowych w wariancie oddolnym
  • Obsługa niepowiązanych obiektów biznesowych
• Kreator ram
• Studium przypadku - mechanizm ram AP/TP
• Infrastruktura i technologia
• Podejście iteracyjne w przypadku wprowadzania koncepcji rozszerzonych ram
  • Iteracja 1. Ramy swobodne i mechanizmy ram
  • Iteracja 2. Agent ramowy i adapter ram
  • Iteracja 3. Komponent dokonujący rozkładu ram, ramy identyfikatorów i ramy indeksowane
  • Iteracja 4. Ramy statyczne
  • Iteracja 5. Ramy dynamiczne
  • Iteracja 6. Kreator ram
  • Podsumowanie iteracji
• Podsumowanie

Rozdział 7. Praktyczne przykłady

• Proces oceny ryzyka
  • Typy rozszerzonych przepływów pracy w procesie oceny ryzyka
  • Przepływy pracy w szczegółach
• Przykład 1. Przepływ pracy dotyczący lokalizacji
  • Sytuacja i sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Analiza rozwiązania
  • Podsumowanie przykładu
• Przykład 2. Przepływ pracy analizy porównawczej
  • Sytuacja i sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Analiza rozwiązania
  • Podsumowanie przykładu
• Przykład 3. Przepływ pracy oferty
  • Sytuacja i sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Analiza rozwiązania
  • Podsumowanie przykładu
• Przykład 4. Ulepszone prognozowanie w projektach Agile
  • Sytuacja i sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Analiza rozwiązania
  • Podsumowanie przykładu
• Przykład 5. Chatbot Quick Sales Intelligence
  • Sytuacja i sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Analiza rozwiązania
  • Podsumowanie przykładu
• Podsumowanie