reklama - zainteresowany?

Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji - Helion

Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Autor: Willi Weber, Tobias Zwingmann
ISBN: 978-83-289-1969-3
okładka: mi
Księgarnia: Helion

Książka będzie dostępna od listopada 2024

Spis treści

Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji -- spis treści

Słowo wstępne

Przedmowa

Rozdział 1. Transformacja biznesowa

  • Dlaczego firmy dokonujÄ… transformacji?
    • Pierwszy czynnik - szybkość zmian
    • Drugi czynnik - zbieżność wielu technologii
    • Trzeci czynnik - ważność danych
    • Czwarty czynnik - zmieniajÄ…ce siÄ™ zachowania konsumentów i ukierunkowanie na klienta
  • Branże silnie dotkniÄ™te transformacjÄ… cyfrowÄ…
  • Konsekwencje dla Twojej firmy
    • Nie ma transformacji analitycznej bez rozszerzonej analityki
    • Kultura ukierunkowana na dane
    • Problem z pracownikami i ograniczenia zwiÄ…zane z podnoszeniem kwalifikacji
  • Podsumowanie

Rozdział 2. Problem z analityką

  • Ustalenie celu analityki
    • Konkurencja i oczekiwania klientów
    • Efektywność operacyjna
    • DostÄ™pność i przyjazność dla użytkownika
    • Innowacje
    • Zgodność z przepisami
    • Jak rozpocząć swojÄ… podróż po Å›wiecie analityki?
  • PrzykÅ‚ady z branży
    • Handel internetowy
    • Opieka zdrowotna
    • Produkcja
    • UsÅ‚ugi finansowe
    • Instytucje rzÄ…dowe
    • Ubezpieczenia komercyjne
  • Koncepcja dojrzaÅ‚oÅ›ci analitycznej
  • OkreÅ›lenie obecnego i przyszÅ‚ego poziomu dojrzaÅ‚oÅ›ci danych
    • Etap 1. Reaktywność danych
    • Etap 2. Aktywność danych
    • Etap 3. Progresywność danych
    • Etap 4. PÅ‚ynność danych
  • Podsumowanie

Rozdział 3. Rozszerzona analityka

  • Definicja
  • Pięć cech rozszerzonej analityki
  • Przezwyciężanie ograniczeÅ„ tradycyjnych metod analitycznych
  • Rozszerzone przepÅ‚ywy pracy
  • KorzyÅ›ci wynikajÄ…ce z rozszerzonej analityki
    • Rozszerzona analityka zapewnia lepszy komfort obsÅ‚ugi użytkownikom niebÄ™dÄ…cym ekspertami
    • Zautomatyzowana integracja zapewnia peÅ‚niejsze wnioski
    • Rozszerzona analityka dostarcza wnioski szybciej i efektywniej
    • Standaryzacja zmniejsza skalÄ™ bÅ‚Ä™dów i uprzedzeÅ„ ludzi, co zapewnia lepsze wnioski
    • NarzÄ™dzia rozszerzonej analityki sÄ… Å‚atwiejsze do skalowania
    • Rozszerzona analityka siÄ™ga dalej, aby generować nieoczekiwane wnioski
  • Przezwyciężanie uprzedzeÅ„
  • Kluczowe elementy umożliwiajÄ…ce rozszerzonÄ… analitykÄ™
    • Automatyzacja i sztuczna inteligencja
    • Sztuczna inteligencja - pięć archetypów
  • Ograniczenia rozszerzonej analityki
  • Wyzwania zwiÄ…zane z rozszerzonÄ… analitykÄ…
  • Podsumowanie

Rozdział 4. Przygotowanie ludzi i organizacji na rozszerzoną analitykę

  • Dostosowywanie rozszerzonej analizy do różnych ról w organizacji
    • Lider analityki
    • TÅ‚umacz analityczny
    • Użytkownik danych analitycznych
    • Ekspert od analityki
    • Menedżer transformacji analitycznej
    • Podsumowanie kluczowych ról
  • Centrum doskonaÅ‚oÅ›ci
    • Tworzenie centrum doskonaÅ‚oÅ›ci
    • Metody organizacji centrum CoE
  • Inicjowanie zmiany transformacyjnej z użyciem modelu wywierania wpÅ‚ywu
    • Budowanie zrozumienia i przekonania
    • Wzmacnianie zmiany drogÄ… formalnych mechanizmów
    • Rozwijanie talentów i umiejÄ™tnoÅ›ci
    • Tworzenie wzorów do naÅ›ladowania
  • Rozwijanie kultury rozumienia danych
    • Rozwijanie Å›wiadomoÅ›ci analitycznej
    • Prezentowanie informacji z użyciem danych
    • UwzglÄ™dnianie zarzÄ…dzania opartego na danych
    • Przywództwo w erze sztucznej inteligencji
  • Program stwarzania możliwoÅ›ci
    • Formaty szkoleÅ„ liderów analityki
    • Formaty szkoleÅ„ dla tÅ‚umaczy analitycznych
    • Szkolenie z zakresu rozumienia danych
    • Szkolenie techniczne
  • Podsumowanie

Rozdział 5. Rozszerzone przepływy pracy

  • Typy rozszerzenia przepÅ‚ywów pracy
    • Rozszerzenie o wysokim poziomie zaufania oparte na staÅ‚ych reguÅ‚ach
    • Wzbogacanie o pomysÅ‚y i wnioski
    • Rozszerzenie konwersacyjne
    • Rozszerzenie kontekstowe
    • Rozszerzenie wspóÅ‚pracy
  • PodejÅ›cie z analitycznymi przypadkami użycia - znajdowanie przepÅ‚ywów pracy do rozszerzenia
    • Etap 1. PomysÅ‚ - poczÄ…tkowa iskra
    • Etap 2. Koncepcja - okreÅ›lanie struktury pomysÅ‚u
    • Etap 3. Weryfikacja koncepcji - testowanie możliwoÅ›ci
    • Etap 4. Prototypowanie - ksztaÅ‚towanie koncepcji
    • Etap 5. Pilotaż - testowe uruchomienie
    • Etap 6. Produkt - peÅ‚ne wdrożenie
    • Podejmowanie decyzji - tworzyć czy kupić?
    • Scenariusze decyzyjne
    • NadrzÄ™dne czynniki sukcesu
  • Równoważenie automatyzacji i integracji
  • Biblioteka przypadków użycia
  • Wymagania techniczne dotyczÄ…ce implementacji rozszerzonej analityki
    • Wyzwania zwiÄ…zane z konfiguracjÄ… infrastruktury
    • Wyzwania zwiÄ…zane z integracjÄ… systemów informatycznych
    • Wyzwania zwiÄ…zane z nadzorem
  • Podsumowanie

Rozdział 6. Rozszerzone ramy

  • Obiekty biznesowe i jednostki ramowe
  • Ramy
    • Kluczowe cechy ram
    • Typy ram
  • Mechanizmy ram
    • Typy mechanizmów ram
    • Agregacja atrybutów
    • Interfejsy mechanizmów
    • Obiekty wynikowe
    • Wyzwania zwiÄ…zane z implementacjÄ…
  • Agent ramowy
    • Dokonywanie rozkÅ‚adu ram
    • Identyfikowanie typów
    • Translacja jednostek ramowych
    • Wzbogacanie ram
    • Orkiestracja wywoÅ‚aÅ„
    • Standaryzacja wyników
    • Centralne repozytorium
    • Monitorowanie i analiza wydajnoÅ›ci
    • DostÄ™p użytkowników i bezpieczeÅ„stwo
    • Interfejs użytkownika
  • Komponent dokonujÄ…cy rozkÅ‚adu ram
  • Adapter ram
    • ObsÅ‚uga zmiennych grupujÄ…cych
    • ObsÅ‚uga struktur obiektów biznesowych w wariancie oddolnym
    • ObsÅ‚uga niepowiÄ…zanych obiektów biznesowych
  • Kreator ram
  • Studium przypadku - mechanizm ram AP/TP
  • Infrastruktura i technologia
  • PodejÅ›cie iteracyjne w przypadku wprowadzania koncepcji rozszerzonych ram
    • Iteracja 1. Ramy swobodne i mechanizmy ram
    • Iteracja 2. Agent ramowy i adapter ram
    • Iteracja 3. Komponent dokonujÄ…cy rozkÅ‚adu ram, ramy identyfikatorów i ramy indeksowane
    • Iteracja 4. Ramy statyczne
    • Iteracja 5. Ramy dynamiczne
    • Iteracja 6. Kreator ram
    • Podsumowanie iteracji
  • Podsumowanie

Rozdział 7. Praktyczne przykłady

  • Proces oceny ryzyka
    • Typy rozszerzonych przepÅ‚ywów pracy w procesie oceny ryzyka
    • PrzepÅ‚ywy pracy w szczegóÅ‚ach
  • PrzykÅ‚ad 1. PrzepÅ‚yw pracy dotyczÄ…cy lokalizacji
    • Sytuacja i sformuÅ‚owanie problemu
    • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
    • Analiza rozwiÄ…zania
    • Podsumowanie przykÅ‚adu
  • PrzykÅ‚ad 2. PrzepÅ‚yw pracy analizy porównawczej
    • Sytuacja i sformuÅ‚owanie problemu
    • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
    • Analiza rozwiÄ…zania
    • Podsumowanie przykÅ‚adu
  • PrzykÅ‚ad 3. PrzepÅ‚yw pracy oferty
    • Sytuacja i sformuÅ‚owanie problemu
    • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
    • Analiza rozwiÄ…zania
    • Podsumowanie przykÅ‚adu
  • PrzykÅ‚ad 4. Ulepszone prognozowanie w projektach Agile
    • Sytuacja i sformuÅ‚owanie problemu
    • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
    • Analiza rozwiÄ…zania
    • Podsumowanie przykÅ‚adu
  • PrzykÅ‚ad 5. Chatbot Quick Sales Intelligence
    • Sytuacja i sformuÅ‚owanie problemu
    • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
    • Analiza rozwiÄ…zania
    • Podsumowanie przykÅ‚adu
  • Podsumowanie

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.