Jedną z barier, na które napotyka początkujący programista, jest nieznajomość metod numerycznych. Są one "klockami", z których buduje się programy komputerowe.

W książce omówiono algorytmy z zakresu:

• geometrii (ustalanie widocznoÅ›ci bryÅ‚, rzutowanie perspektywiczne)
• algebry (rozwiÄ…zywanie ukÅ‚adów równaÅ„),
• rachunku macierzowego (odwracanie i obliczanie wartoÅ›ci wÅ‚asnych macierzy).

Przykładowe programy i procedury, ilustrujące wykorzystanie omawianych metod, są umieszczone na dołączonej do książki dyskietce.

 

Osoby które kupowały "Algorytmy numeryczne", wybierały także:

• Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protoko 79,00 zÅ‚, (39,50 zÅ‚ -50%)
• Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla pocz 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)
• My 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Nauka algorytm 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)
• 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie 77,00 zÅ‚, (38,50 zÅ‚ -50%)

• 
• 
• 
• 
• 

Spis treści

Algorytmy numeryczne -- spis treści

I. Wprowadzenie

II. Grafika

• A. Praca w trybie graficznym
  
• B. Rysowanie punktów i odcinków
  
• C. Graficzna reprezentacja funkcji
  
  • 1. Dyskretna reprezentacja zmiennej ciÄ…gÅ‚ej
  • 2. Wykres funkcji jednej zmiennej
  • 3. Plan warstwicowy funkcji dwu zmiennych
• D. Procedury redakcyjne.
  
• E. Obiekty przestrzeni trójwymiarowej - rzut perspektywiczny
  
  • 1. Wektory i macierze
  • 2. UkÅ‚ad odniesienia
  • Definicje trójwymiarowych bryÅ‚ i typów moduÅ‚u GRAFIKA
  • 3. Mnożenie macierzy - zabudowa przestrzeni
  • 4. Prosta i odcinek w trójwymiarowej przestrzeni.
  • 5. PÅ‚aszczyzna
  • 6. Punkt przeciÄ™cia prostej z pÅ‚aszczyznÄ… - rzut perspektywiczny
  • 7. Widoczność Å›cian
  • 8. Przenikanie bryÅ‚
  • 9. Perspektywiczny obraz funkcji dwu zmiennych
• F. Obrazy stereoskopowe
  
• G. Zabawy z przestrzeniÄ…
  
• H. Stereoskopowy obraz punktów

III. Algebra

• A. Obliczenie wartoÅ›ci wielomianu
  
• B. Wartość wielomianu dwu zmiennych
  
• C. UkÅ‚ad liniowych równaÅ„ algebraicznych, wyznaczniki macierzy i minory
  
  • 1. Szkic problemu
  • 2. Obliczenie wyznacznika metodÄ… Gaussa
  • 3. RozkÅ‚ad macierzy kwadratowej na czynniki trójkÄ…tne
  • 4. Uwagi o ukÅ‚adach liniowych równaÅ„ algebraicznych.
  • 5. Metoda eliminacji Gaussa
  • 6. Metoda Crouta
  • 7. Metoda Banachiewicza
  • 8. Metoda Seidla - duże ukÅ‚ady liniowych równaÅ„ algebraicznych
  • 9. Metoda Gaussa - duże ukÅ‚ady liniowych równaÅ„ algebraicznych
  • 10. Metoda najszybszego spadku - gradientu
  • 11. Metoda sprzężonych gradientów
  • 12. NadokreÅ›lony ukÅ‚ad liniowych równaÅ„ algebraicznych - macierz Grama
• D. Odwracanie macierzy
  
  • 1. Macierz odwrotna
  • 2. Metoda Crouta
  • 3. Metoda Banachiewicza
  • 4. Metoda iteracyjna
• E. WartoÅ›ci wÅ‚asne i wektory wÅ‚asne macierzy
  
  • 1. Zarys problemu
  • 2. Metoda KryÅ‚owa
  • 3. PotÄ™gowa metoda obliczania wartoÅ›ci wÅ‚asnej o najwiÄ™kszym module, przyspieszenie zbieżnoÅ›ci - metoda Wilkinsona
  • 4. Metoda Rayleigha
  • 5. NastÄ™pne wektory i wartoÅ›ci wÅ‚asne macierzy
  • 6. Metoda redukcji Wielandta
  • 7. Metoda Jacobiego
  • 8. PrzeksztaÅ‚cenie QR
  • 9. Redukcja macierzy do postaci prawie trójkÄ…tnej
  • 10. Redukcja macierzy do postaci trójprzekÄ…tniowej - metoda Lanczosa
• F. BÅ‚Ä™dy obliczeÅ„

IV. Równania

• A. Równanie kwadratowe
  
• B. Równanie trzeciego stopnia
  
• C. Równanie czwartego stopnia
  
• D. Równanie n-tego stopnia
  
• E. Czynnik liniowy
  
• F. Czynnik kwadratowy
  
• G. Dowolne nieliniowe równania algebraiczne
  
  • 1. Metoda stycznych
  • 2. Metoda bisekcji
  • 3. Metoda siecznych
  • 4. Metoda Steffensena
• H. UkÅ‚ady nieliniowych równaÅ„ algebraicznych
  
  • 1. Metoda Newtona
  • 2. Uogólniona metoda Steffensena
• I. Źle uwarunkowane równania algebraiczne
  

V. Przykład zastosowania - prognoza giełdowych cen akcji

VI. Bibliografia