reklama - zainteresowany?

Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi - Helion

Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi
Autor: Rod Stephens
Tytuł oryginału: Delphi 3 Algorithms
Tłumaczenie: Andrzej Grażyński
ISBN: 83-7197-131-1
stron: 380, Format: B5, okładka: miękka
Data wydania: 2000-04-18
Księgarnia: Helion

Cena książki: 80,00 zł

Dodaj do koszyka Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi

Tagi: Algorytmy - Programowanie | Delphi - Programowanie | programowanie-kupon | Techniki programowania

Książka przeznaczona jest dla szerokiego kręgu programistów, szczególnie tych tworzących swe aplikacje za pomocą Delphi. Znajdziesz w niej wiele interesującego materiału związanego z podstawowymi strukturami danych i powszechnie stosowanymi algorytmami. Autor, ceniony programista, wzbogaca prezentowany materiał wieloma ciekawymi spostrzeżeniami, prezentując przy okazji niektóre mniej znane, lecz użyteczne mechanizmy i reprezentacje danych. W kolejnych rozdziałach możesz zapoznasz się między innymi z następującymi zagadnieniami:

  • analiza złożoności algorytmów,
  • implementacja list, kolejek i stosów,
  • tablice nieortogonalne, ich reprezentacje i algorytmy przetwarzania,
  • rekurencja, jej zastosowanie i zapobieganie nieuzasadnionemu użyciu,
  • różnorodne odmiany drzew i ich zastosowanie do celów sortowania, wyszukiwania i analizy minimaksowej,
  • popularne algorytmy sortowania i analiza ich przydatności w konkretnych przypadkach,
  • kodowanie mieszające i jego zastosowanie do zarządzania tablicami rozproszonymi,
  • algorytmy grafowe: problemy najkrótszej ścieżki, minimalnego drzewa rozpinającego i maksymalnego przepływu,
  • realizacja algorytmów z wykorzystaniem paradygmatów programowania zorientowanego obiektowo.

Dodaj do koszyka Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi

 

Osoby które kupowały "Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi", wybierały także:

  • Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protoko
  • Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla pocz
  • My
  • Nauka algorytm
  • 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie

Dodaj do koszyka Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi

Spis treści

Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi -- spis treści

Od tłumacza (7)

Wprowadzenie (9)

  • Co zawiera niniejsza książka? (10)

Rozdział 1. Pojęcia podstawowe (13)

  • Czym są algorytmy? (13)
  • Analiza złożoności - jak szybka jest szybkość? (15)
  • Kompromisy typu "czas-przestrzeń" (15)
  • Notacja "dużego O" (16)
  • Szacowanie złożoności - przykłady (18)
    • Wywołanie sekwencyjne (19)
    • Wywołanie zagnieżdżone (19)
    • Wywołanie rekurencyjne (20)
  • Złożoność oczekiwana i złożoność pesymistyczna (22)
  • Najczęściej spotykane funkcje złożoności obliczeniowej (23)
    • Logarytmy w oszacowaniach złożoności (25)
  • Chwila prawdy - czyli szybkość kontra SZYBKOŚĆ (25)
    • Pamięć wirtualna a szybkość obliczeń (26)
  • Podsumowanie (28)

Rozdział 2. Struktury listowe (29)

  • "Elastyczne" tablice jako listy (29)
  • Klasa TSimpleList (38)
  • Listy nieciągłe i odzyskiwanie wolnej przestrzeni (39)
  • Listy łączone (43)
  • Dodawanie elementów do listy łączonej (45)
  • Usuwanie elementów z listy łączonej (46)
  • Elementy-wartownicy (48)
  • Dostęp do elementów listy łączonej (49)
  • Odmiany list łączonych (52)
    • Lista cykliczna (52)
    • Lista dwukierunkowa (53)
    • Lista wielowątkowa (55)
  • Inne przykłady struktur łączonych (58)
  • Podsumowanie (58)

Rozdział 3. Stosy i kolejki (61)

  • Stos w postaci tablicowej (61)
  • Stos w reprezentacji listowej (63)
  • Kolejka prosta (65)
  • Kolejka cykliczna (67)
  • Kolejka w postaci listy łączonej (71)
  • Kolejka priorytetowa (71)
  • Kolejka wieloobsługowa (73)
  • Podsumowanie (75)

Rozdział 4. Tablice (77)

  • Macierze trójkątne (77)
  • Tablice nieregularne (80)
    • Reprezentacja forward-star (81)
    • Reprezentacja listowa (83)
  • Macierze rzadkie (84)
    • Indeksowanie macierzy rzadkiej (85)
  • Typ Variant i tablice wariantowe (89)
    • Zmienna wariantowa jako tablica (91)
  • Podsumowanie (93)

Rozdział 5. Rekurencja (95)

  • Czym w istocie jest rekurencja? (96)
  • Rekurencyjne obliczanie funkcji "silnia" (97)
    • Analiza rekurencyjnej funkcji "silnia" (98)
  • Największy wspólny podzielnik - rekurencyjny algorytm Euklidesa (99)
    • Analiza rekursywnego algorytmu Euklidesa (100)
  • Rekursywny ciąg Fibonacciego (102)
  • Rekurencyjne wykreślanie wzorów geometrycznych (106)
    • Krzywe Hilberta (106)
    • Krzywe Sierpińskiego (109)
  • Niebezpieczeństwa rekurencji (113)
    • Nieskończona rekurencja (113)
    • Nadmierne obciążenie stosu (114)
    • Nieuzasadniona rekurencja (116)
    • Eliminacja rekurencji końcowej (117)
    • Nierekurencyjne liczby Fibonacciego (120)
    • Ogólne zasady eliminowania rekurencji (122)
    • Nierekursywne rysowanie krzywych Hilberta (128)
    • Nierekursywne rysowanie krzywych Sierpińskiego (132)
  • Podsumowanie (135)

Rozdział 6. Drzewa (137)

  • Terminologia (138)
  • Reprezentacje drzew (139)
    • Technika "grubych węzłów" (140)
    • Technika "elastycznych węzłów" (142)
    • Reprezentacja "drogowskazowa" (142)
    • Drzewa pełne (146)
  • Metody przechodzenia drzewa (148)
  • Binarne drzewa posortowane (152)
  • Binarne drzewa wątkowe (158)
    • Utrzymywanie drzewa wątkowego (161)
  • Drzewa kwadrantowe (163)
    • Drzewa oktantowe (168)
  • Podsumowanie (168)

Rozdział 7. Drzewa wyważone (169)

  • Wyważenie drzewa (169)
  • Drzewa AVL (170)
    • Dodawanie węzłów do AVL-drzew (170)
    • Usuwanie węzłów z drzew AVL (178)
  • B-drzewa (183)
    • Wstawianie kluczy do B-drzewa (185)
    • Usuwanie kluczy z B-drzewa (186)
    • Odmiany B-drzew (187)
    • Dyskowe aspekty funkcjonowania B-drzewa (191)
    • Przykład zastosowania - baza danych indeksowana za pomocą B+drzew (193)
  • Podsumowanie (197)

Rozdział 8. Drzewa decyzyjne (199)

  • Drzewa gier (200)
    • Strategie minimaksowe (201)
    • Techniki usprawniające przeszukiwanie w drzewach gier (204)
    • Inne przykłady drzew decyzyjnych (205)
  • Inne problemy trudne obliczeniowo (229)
    • Spełnialność (229)
    • Problem podziału (230)
    • Problem znajdowania ścieżki Hamiltona (231)
    • Problem komiwojażera (231)
    • Problem strażacki (232)
  • Podsumowanie (233)

Rozdział 9. Sortowanie (235)

  • Zagadnienia ogólne (235)
    • Sortowanie wskaźników (236)
    • Konkatenowanie i kompresja kluczy (237)
  • Sortowanie przez wybór (244)
  • Randomizacja ciągu (245)
  • Sortowanie przez wstawianie proste (247)
    • Wstawianie do posortowanej listy łączonej (248)
  • Sortowanie bąbelkowe (249)
  • Sortowanie szybkie (253)
  • Sortowanie przez łączenie (260)
  • Sortowanie stogowe (261)
    • Stogi (262)
    • Stóg jako realizacja kolejki priorytetowej (265)
    • Analiza funkcjonowania stogu (266)
    • Sortowanie za pomocą stogu (267)
  • Sortowanie przez zliczanie (268)
  • Sortowanie przez porcjowanie (269)
  • Podsumowanie (272)

Rozdział 10. Wyszukiwanie (275)

  • Przeszukiwanie wyczerpujące (276)
    • Przeszukiwanie listy łączonej (277)
  • Przeszukiwanie binarne (278)
  • Wyszukiwanie interpolacyjne (280)
  • Dane łańcuchowe (283)
  • Poszukiwanie relatywne (284)
    • Polowanie binarne (284)
    • Polowanie interpolacyjne (285)
  • Podsumowanie (285)

Rozdział 11. Kodowanie mieszające (287)

  • Łańcuchowanie (288)
  • Blokowanie zapisów (292)
    • Blokowe tablice rozproszone w pamięciach dyskowych (295)
    • Dedykowane bloki nadmiarowe (299)
    • Usuwanie elementów z tablic blokowych (300)
    • Zalety i wady blokowych tablic rozproszonych (301)
  • Adresowanie otwarte (301)
    • Próbkowanie liniowe (302)
    • Próbkowanie kwadratowe (308)
    • Próbkowanie pseudolosowe (311)
    • Adresowanie otwarte a usuwanie elementów (314)
  • Podsumowanie (315)

Rozdział 12. Grafy (319)

  • Definicje (319)
  • Reprezentacje grafów (321)
  • Przechodzenie grafu (323)
  • Minimalne drzewo rozpinające (325)
  • Najkrótsza ścieżka w grafie (330)
    • Odmiany problemu najkrótszej ścieżki (338)
    • Zastosowanie algorytmu obliczania najkrótszych ścieżek (342)
  • Przepływy w sieciach (346)
    • Zastosowania maksymalnych przepływów (353)
  • Podsumowanie (355)

Rozdział 13. Programowanie zorientowane obiektowo (OOP) (357)

  • Podstawowe elementy OOP (358)
    • Enkapsulacja (358)
    • Polimorfizm (360)
    • Dziedziczenie i wielokrotne wykorzystanie kodu (362)
  • Paradygmaty OOP (362)
    • Polecenia (363)
    • Wizytatory (364)
    • Iteratory (365)
    • Obiekt zaprzyjaźniony (366)
    • Interfejs (366)
    • Fasada (367)
    • Producent (368)
    • Singleton (368)
    • Serializacja (371)
    • Model/Widok/Kontroler (MVC) (374)
  • Podsumowanie (375)

Skorowidz (377)

Dodaj do koszyka Algorytmy i struktury danych z przykładami w Delphi

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2026 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.