Zobacz także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zÅ‚, (8,00 zÅ‚ -88%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zÅ‚, (3,00 zÅ‚ -84%)
• DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker 190,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -79%)
• Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)

Spis treści

Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa eBook -- spis treści

Wstęp

Rozdział 1. Pojęcie i własności algorytmu

• 1.1. Przetwarzanie imperatywne
• 1.2. Metody zapisu algorytmu
• 1.3. Pseudokod
• 1.4. SkoÅ„czoność algorytmu
• 1.5. Ogólny schemat konstruowania poprawnych algorytmów

Rozdział 2. Algorytmy iteracyjne i rekurencyjne

• 2.1. PÄ™tle iteracyjne. Warunek stopu
• 2.2. PÄ™tla for
• 2.3. PrzykÅ‚ady algorytmów iteracyjnych
• 2.4. Wyszukiwanie liniowe i binarne. ZÅ‚ożoność obliczeniowa algorytmów iteracyjnych
• 2.5. Algorytmy rekurencyjne - pierwsze podejÅ›cie

Rozdział 3. Typy danych proste i złożone

• 3.1. Typy wartoÅ›ciowe i referencyjne
• 3.2. Proste typy wartoÅ›ciowe
• 3.3. Typy zÅ‚ożone - obiekty, struktury, tablice, sÅ‚owniki
  • 3.3.1. Typ obiektowy i strukturowy
• 3.4. Typ tablicowy. Tablice asocjacyjne (sÅ‚owniki)

Rozdział 4. Algorytmy sortowania tablic

• 4.1. Sortowanie przez proste wstawianie
• 4.2. Sortowanie przez prostÄ… zamianÄ™ (sortowanie bÄ…belkowe)
• 4.3. Sortowanie szybkie (QuickSort). Metoda "dziel i zwyciężaj"
• 4.4. Sortowanie z użyciem dodatkowej tablicy

Rozdział 5. Algorytmy i procesy rekurencyjne

• 5.1. Anatomia przetwarzania rekurencyjnego
• 5.2. Szacowanie zÅ‚ożonoÅ›ci obliczeniowej w rekurencji
• 5.3. Derekursywacja
• 5.4. Rekurencja ogonowa i bezogonowa
• 5.5. Rekurencja zagnieżdżona

Rozdział 6. Programowanie liniowych struktur dynamicznych

• 6.1. Cechy struktur dynamicznych
• 6.2. Zjawiska na stosie i na stercie w programowaniu struktur dynamicznych
• 6.3. Oparte na referencji listy liniowe
  • 6.3.1. Lista liniowa jednokierunkowa
  • 6.3.2. Lista liniowa jednokierunkowa z wartownikiem
  • 6.3.3. Dynamiczne LIFO-stosy i FIFO-kolejki
  • 6.3.4. SamoorganizujÄ…ce siÄ™ listy
• 6.4. Listy cykliczne
• 6.5. Listy z przeskokami. Przeszukiwanie indeksowo-sekwencyjne
• 6.6. Listy liniowe dwukierunkowe

Rozdział 7. Drzewa i lasy

• 7.1. Rekurencyjna definicja drzewa
• 7.2. Drzewa binarne
• 7.3. Algorytm tzw. naturalnego przeksztaÅ‚cenia dowolnego lasu w drzewo binarne
• 7.4. Algorytmy przeglÄ…dania drzew binarnych
• 7.5. Drzewa binarnych poszukiwaÅ„ (drzewa BST)
• 7.6. Drzewa wyważone i dokÅ‚adnie wyważone
• 7.7. Drzewa z priorytetem

RozdziaÅ‚ 8. Algorytmy obsÅ‚ugi grafów

• 8.1. Grafy. Podstawowe pojÄ™cia
• 8.2. Metody reprezentacji grafu w pamiÄ™ci
• 8.3. Dynamiczna lista incydencji
• 8.4. Rekurencyjny algorytm szukania w gÅ‚Ä…b dla grafu (algorytm DFS)

Rozdział 9. Algorytmy z nawrotami

• 9.1. Ogólna postać algorytmu z nawrotami
• 9.2. Klasyczne przykÅ‚ady algorytmów z nawrotami
• 9.3. Implementacje algorytmów z nawrotami
  • 9.3.1. Implementacja algorytmu z nawrotami oparta na zbiorach
  • 9.3.2. Implementacja algorytmu z nawrotami wykorzystujÄ…ca drzewa poszukiwaÅ„

RozdziaÅ‚ 10. Metody usprawniania algorytmów o dużej zÅ‚ożonoÅ›ci czasowej

• 10.1. Metody systematyczne
  • 10.1.1. Metoda obcinania gaÅ‚Ä™zi
  • 10.1.2. Metoda sklejania gaÅ‚Ä™zi
  • 10.1.3. Metoda dekompozycji
• 10.2. Metody heurystyczne
• 10.3. Metody wykorzystujÄ…ce sztucznÄ… inteligencjÄ™
  • 10.3.1. Algorytm mrówkowy
  • 10.3.2. Algorytm genetyczny

Rozdział 11. Problemy algorytmicznie trudne

• 11.1. Klasy problemów decyzyjnych

Rozwiązania zadań ćwiczeniowych

Bibliografia

Skorowidz