Agenci, którzy stoj

Zobacz także:

• Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
• Produkty oparte na sztucznej inteligencji. Projektowanie, budowa i rozwijanie rozwi 77,00 zł, (40,04 zł -48%)
• Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM 89,00 zł, (46,28 zł -48%)
• Stw 99,00 zł, (51,48 zł -48%)
• Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM 89,00 zł, (46,28 zł -48%)

Spis treści

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania eBook -- spis treści

Wstęp

Rozdział 1. Podstawowe zagadnienia dotyczące agentów bazujących na modelach językowych

• 1.1. Istota i rodzaje agentów AI
• 1.2. Rozwój modeli językowych
• 1.3. Agenci AI bazujący na modelach językowych
• 1.4. Przegląd bibliotek do implementacji agentów bazujących na modelach językowych
  • 1.4.1. LangChain i LangGraph
  • 1.4.2. AutoGen

Rozdział 2. Konfiguracja agentów bazujących na modelach językowych

• 2.1. Logika działania agenta bazującego na modelu językowym
• 2.2. Prompt jako kluczowy element konfiguracji agenta
  • 2.2.1. Określanie profilu agenta
  • 2.2.2. Definiowanie sposobu rozumowania agenta
  • 2.2.3. Przygotowywanie promptu agenta
• 2.3. Rola narzędzi w zwiększaniu potencjału agenta
  • 2.3.1. Istota narzędzi
  • 2.3.2. Definiowanie narzędzi dostępnych dla agenta
• 2.4. Pamięć i jej rola w działaniu agenta
• 2.5. Nabywanie zdolności przez agentów

Rozdział 3. Podstawowe implementacje agentów bazujących na modelach językowych

• 3.1. RAG Agent (LangChain)
• 3.2. Chat Agent (AutoGen)
• 3.3. Data Agent
  • 3.3.1. Pandas DataFrame Agent (LangChain)
  • 3.3.2. SQL Agent (LangChain)
• 3.4. Graph Agent (LangGraph)

Rozdział 4. Współdziałanie wielu agentów bazujących na modelach językowych

• 4.1. Różnice pomiędzy rozwiązaniami single i multi-agent
• 4.2. Implementowanie rozwiązań wieloagentowych
  • 4.2.1. Profilowanie agentów w rozwiązaniach wieloagentowych
  • 4.2.2. Mechanizmy komunikowania się agentów
  • 4.2.3. Wzorce przepływu pracy pomiędzy wieloma agentami
• 4.3. Przykładowe konfiguracje rozwiązań wieloagentowych
  • 4.3.1. Czat sekwencyjny (LangGraph)
  • 4.3.2. Czat grupowy (AutoGen)
  • 4.3.3. Logika state flow (AutoGen)
• 4.4. Kierunki rozwoju rozwiązań wieloagentowych (MCP, A2A)

Rozdział 5. Przykładowe zastosowania wybranych konfiguracji agentów

• 5.1. Wykorzystanie konfiguracji Plan and Execute
• 5.2. Zastosowanie konfiguracji Agents Debate
• 5.3. Zastosowanie konfiguracji Assistant Agent
• 5.4. Zastosowanie konfiguracji Teacher-Student

Zakończenie

Bibliografia

Skorowidz