reklama - zainteresowany?

AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze - Helion


Autor: Noah Gift
Tłumaczenie: Marek Włodarz
ISBN: 9788375413632
stron: 296, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2018-06-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 53,26 zł (poprzednio: 69,17 zł)
Oszczędzasz: 23% (-15,91 zł)

Dodaj do koszyka

Tagi: Uczenie maszynowe

Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.

Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku.

  • Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
  • Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
  • Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
  • Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
  • Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
  • Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
  • Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
  • Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca

Dodaj do koszyka

 

Osoby które kupowały "AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze", wybierały także:

  • Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
  • Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
  • Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II

Dodaj do koszyka

Spis treści

AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze -- spis treści

Dodaj do koszyka

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2019 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.