Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiÄ…zania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejÅ›cie pragmatyczne pomaga rozwiÄ…zywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzÄ™dzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzÄ™dzia potrzebne do osiÄ…gniÄ™cia wyników nawet jeÅ›li Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaÅ›nia skuteczne, gotowe do użycia rozwiÄ…zania udostÄ™pniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujÄ…ce ekosystem analizy danych oparty na jÄ™zyku Python. Proponowane podejÅ›cia i przykÅ‚ady pomagajÄ… ukierunkować i uproÅ›cić każdy krok od wdrożenia po produkcjÄ™ i budować rozwiÄ…zania o niezwykÅ‚ych możliwoÅ›ciach skalowania. W miarÄ™ poznawania dziaÅ‚ania rozwiÄ…zaÅ„ Machine Language (ML) bÄ™dziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dziÄ™ki nim osiÄ…gnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.

Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiÄ…zywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarzÄ…dzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomoÅ›ci i dużo wiÄ™cej. Bez wzglÄ™du na to, czy jesteÅ› profesjonalistÄ… biznesowym, osobÄ… decyzyjnÄ…, studentem czy programistÄ…, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotujÄ… ciÄ™ do rozwiÄ…zywania problemów data science w niemal dowolnym Å›rodowisku.

• Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzÄ™dzia
• Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalnoÅ›ci Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
• Opanuj narzÄ™dzia AI i ML oraz cykl życia projektu
• Korzystaj z narzÄ™dzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
• DoÅ‚Ä…cz pragmatycznÄ… pÄ™tlÄ™ zwrotnÄ…, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
• Projektuj chmurowe rozwiÄ…zania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzglÄ™dniajÄ…c usÅ‚ugi TPU, Colaboratory i Datalab
• Definiuj chmurowe przepÅ‚ywy pracy w Amazon Web Services, w tym wystÄ…pienia punktowe, potoki kodu i inne
• Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie szeÅ›ciu rzeczywistych aplikacji AI od poczÄ…tku do koÅ„ca

Osoby które kupowały "AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze", wybierały także:

• Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujÄ…cych uczenie maszynowe 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)
• Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zÅ‚, (59,60 zÅ‚ -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (79,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

[ERROR]