AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze - Helion
TÅ‚umaczenie: Marek WÅ‚odarz
ISBN: 9788375413632
stron: 296, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2018-06-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 53,26 zł (poprzednio: 69,17 zł)
Oszczędzasz: 23% (-15,91 zł)
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiÄ…zania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejÅ›cie pragmatyczne pomaga rozwiÄ…zywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzÄ™dzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzÄ™dzia potrzebne do osiÄ…gniÄ™cia wyników nawet jeÅ›li Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaÅ›nia skuteczne, gotowe do użycia rozwiÄ…zania udostÄ™pniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujÄ…ce ekosystem analizy danych oparty na jÄ™zyku Python. Proponowane podejÅ›cia i przykÅ‚ady pomagajÄ… ukierunkować i uproÅ›cić każdy krok od wdrożenia po produkcjÄ™ i budować rozwiÄ…zania o niezwykÅ‚ych możliwoÅ›ciach skalowania. W miarÄ™ poznawania dziaÅ‚ania rozwiÄ…zaÅ„ Machine Language (ML) bÄ™dziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dziÄ™ki nim osiÄ…gnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.
Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiÄ…zywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarzÄ…dzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomoÅ›ci i dużo wiÄ™cej. Bez wzglÄ™du na to, czy jesteÅ› profesjonalistÄ… biznesowym, osobÄ… decyzyjnÄ…, studentem czy programistÄ…, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotujÄ… ciÄ™ do rozwiÄ…zywania problemów data science w niemal dowolnym Å›rodowisku.
- Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
- Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalnoÅ›ci Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
- Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
- Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
- DoÅ‚Ä…cz pragmatycznÄ… pÄ™tlÄ™ zwrotnÄ…, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
- Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
- Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
- Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
Osoby które kupowały "AI - podejście pragmatyczne. Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze", wybierały także:
- Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie 57,74 zł, (17,90 zł -69%)
- TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe 57,74 zł, (17,90 zł -69%)
- Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zł, (71,60 zł -60%)
- Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zł, (59,60 zł -60%)
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (79,60 zł -60%)