reklama - zainteresowany?

AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie - Helion

AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
Autor: Alex Castrounis
Tytuł oryginału: AI for People and Business: A Framework for Better Human Experiences and Business Success
ISBN: 978-83-283-6481-3
okładka: miękka
Data wydania: 2020-02-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 41,30 zł (poprzednio: 59,00 zł)
Oszczędzasz: 30% (-17,70 zł)

Dodaj do koszyka AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie

Dodaj do koszyka AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie

 

Osoby które kupowały "AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie", wybierały także:

  • Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki
  • Ruby on Rails. Ćwiczenia
  • DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker
  • Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku
  • Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone

Dodaj do koszyka AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie

Spis treści

AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie -- spis treści


Przedmowa 11

CZĘŚĆ I. MODEL AI DLA LUDZI I FIRMY

1. Sukces a sztuczna inteligencja 21

  • WyÅ›cig po sukces biznesowy 21
  • Dlaczego projekty AI upadajÄ…? 24
  • Dlaczego projekty AI odnoszÄ… sukces? 25
  • Wykorzystanie siÅ‚y AI do zwyciÄ™stwa 27

2. Wprowadzenie do modelu AIPB 29

  • Ogólny model innowacji 30
  • Pseudokomponent korzyÅ›ci AIPB 31
  • IstniejÄ…ce modele i brakujÄ…ce elementy ukÅ‚adanki 33
  • KorzyÅ›ci z AIPB 34
  • Podsumowanie 40

3. Podstawowe komponenty modelu AIPB 41

  • Analogia do agile 41
  • Eksperci 44
  • Kategorie procesów w modelu AIPB oraz zalecane metody 48
  • Kategoria oceny 49
  • Kategoria metodologii 52
  • Model odwróconej klasy 70
  • Podsumowanie 71

4. AI i uczenie maszynowe - przeglÄ…d nietechniczny 73

  • Czym jest data science i czym zajmujÄ… siÄ™ specjaliÅ›ci data science? 73
  • Definicja uczenia maszynowego i jego charakterystyka 75
  • Sposoby uczenia siÄ™ maszyn 77
  • Definicja i zagadnienia zwiÄ…zane ze sztucznÄ… inteligencjÄ… 80
  • Typy sztucznej inteligencji 81
  • Nauka jak u ludzi 84
  • Mordercze maszyny i gwiazdy jednego przeboju 85
  • Dane napÄ™dzajÄ…ce AI 89
  • Uwaga na temat przyczyny i skutku 100
  • Podsumowanie 101

5. Rzeczywiste zastosowania i szanse 103

  • Szanse dla sztucznej inteligencji 103
  • Jak mogÄ™ wykorzystać AI w biznesowej rzeczywistoÅ›ci? 104
  • Realne zastosowania i przykÅ‚ady 107
  • Podsumowanie 128

CZĘŚĆ II. TWORZENIE WIZJI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

6. Waga wÅ‚aÅ›ciwych powodów 131

  • Zacznij od dlaczego 131
  • Kierowanie produktem i perspektywa 133
  • Przywództwo i tworzenie wspólnej wizji oraz zrozumienia 133
  • Podsumowanie 135

7. Wyznaczanie celów ludziom i firmie 137

  • OkreÅ›lenie interesariuszy i ich celów 137
  • Cele w podziale na interesariuszy 140
  • Podsumowanie 153

8. Co sprawia, że produkty są dobre 155

  • Waga kontra satysfakcja 155
  • Cztery skÅ‚adniki dobrego produktu 157
  • Netflix i to, co liczy siÄ™ najbardziej 169
  • Lean i metodologie zwinne 170
  • Podsumowanie 172

9. Sztuczna inteligencja w służbie lepszych wrażeń 175

  • Definicja wrażeÅ„ 176
  • WpÅ‚yw sztucznej inteligencji na ludzkie wrażenia 176
  • Interfejsy wrażeÅ„ 186
  • Ekonomia doÅ›wiadczeÅ„ 187
  • MyÅ›lenie projektowe 188
  • Podsumowanie 191

10. Przykład wizji AI 193

  • Odczuwanie i postrzeganie czasoprzestrzenne 194
  • Smak kierowany sztucznÄ… inteligencjÄ… 195
  • Deklaracja wizji w modelu AIPB 197

CZĘŚĆ III. TWORZENIE STRATEGII AI

11. Innowacja naukowa a sukces z AI 201

  • Sztuczna inteligencja jako nauka 202
  • Model TCPR 205
  • Analogia do modelu TCPR 208
  • Analogia do zależnoÅ›ci od danych 210
  • Podsumowanie 210

12. Gotowość i dojrzałość do AI 213

  • Gotowość na AI 214
  • DojrzaÅ‚ość do AI 228
  • Podsumowanie 234

13. Kluczowe kwestie do rozważenia w kontekście AI 235

  • Szum wokóÅ‚ AI kontra rzeczywistość AI 236
  • Testowanie ryzykownych zaÅ‚ożeÅ„ 238
  • Ocena technicznej wykonalnoÅ›ci 240
  • Zdobycie, utrzymanie i przygotowanie talentów 241
  • Zbuduj kontra zrób 244
  • Ograniczenie odpowiedzialnoÅ›ci 246
  • Ograniczenie stronniczoÅ›ci i waga integracji 251
  • ZarzÄ…dzanie oczekiwaniami pracowników 252
  • ZarzÄ…dzanie oczekiwaniami klienta 253
  • Zapewnienie jakoÅ›ci (QA) 254
  • Miary sukcesu 256
  • Bycie na bieżąco 258
  • AI na produkcji 259
  • Podsumowanie 259

14. Przykład strategii AI 261

  • WstÄ™p do przykÅ‚adu z podcastem 261
  • Powtórka z fazy strategii modelu AIPB 262
  • Tworzenie strategii rozwiÄ…zania w modelu AIPB 263
  • Tworzenie planu w modelu AIPB 264

CZĘŚĆ IV. UWAGI KOŃCOWE

15. Wpływ AI na rynek pracy 271

  • AI, przebranżowienie i luki w umiejÄ™tnoÅ›ciach 271
  • Luki w umiejÄ™tnoÅ›ciach i nowe stanowiska 273
  • UmiejÄ™tnoÅ›ci jutra 276
  • PrzyszÅ‚ość automatyzacji, rynku pracy i gospodarki 277
  • Podsumowanie 278

16. Przyszłość AI 279

  • AI i przywództwo 279
  • Czego oczekiwać i na co uważać 282
  • Podsumowanie 294

A. Algorytmy AI i uczenia maszynowego 297

  • Parametryzowane i nieparametryzowane uczenie maszynowe 298
  • Jak uczy siÄ™ model uczenia maszynowego 299
  • PrzeglÄ…d biologicznych sieci neuronowych 301
  • Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych 303
  • Wprowadzenie do uczenia gÅ‚Ä™bokiego 306
  • Zastosowania uczenia gÅ‚Ä™bokiego 309
  • Podsumowanie 310

B. Proces AI 311

  • Model GABDO 311
  • OkreÅ›lenie celów 313
  • Gromadzenie 316
  • Budowanie 317
  • Dostarczanie 321
  • Optymalizowanie 322
  • Podsumowanie 325

C. AI na produkcji 327

  • Åšrodowisko produkcyjne kontra Å›rodowisko deweloperskie 327
  • Wytwarzanie lokalne i zdalne 329
  • Skalowalność produkcji 330
  • Uczenie i utrzymanie rozwiÄ…zania 331

Bibliografia 333

Dodaj do koszyka AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.